摘要：设计了一种软件流水循环缓冲,用于存储和派发循环体指令,减少执行循环程序时的访存次数,从而减少访存延迟对性能的影响。在详细研究软件流水和循环展开的基础上,完成了软件流水循环缓冲的设计。所设计的循环缓冲可以存储112条32位指令,用循环专用指令来控制循环程序的执行。对设计进行了模拟验证,并用Design Com-plier对设计进行了综合。

摘要：在VLIW处理器程序设计时,良好的手动汇编通常比复杂的编译器能够更有效地解决实际问题,但手动编码是一项易出错、耗时的工作,为了有效地实现手动编码,提出了一种手动编码的启发式实现方法,循环可以用数据流图(DFG)来表达,而每种DFG代表了一种调度,根据DFG可以建立一张带资源限制的调度表,通过对表的滚动(隐式重定时),可以逐步实现更紧凑的调度,同时尽可能多地预先罗列出算法的多种调度方案,以选择其中最佳的方案.该方法相对于单纯的手动编码和复杂的编译器能够在更短的时间内实现算法,并能达到最优的并行效果.

摘要：数据流编程被广泛应用于多媒体、图像处理和信号处理等领域.多核处理器为数据流程序提供了强大并行计算资源,如何利用多核处理器的并行性以提高数据流程序性能,对满足媒体处理等实时性需求具有重要意义.基于多核处理器提出了一种面向数据流程序的软件流水并行化方法,利用整数线性规划理论对软件流水中的计算、通信资源和流水线执行阶段等进行统一的形式化建模,在最大化流水线计算速率的同时最小化通信开销;同时对存储资源进行了形式化建模,提高存储访问的性能.通过设计数据流编程语言DFBrook,在Cell处理器实现了上述方法.实验结果表明,该软件流水并行方法比其它方法在提高数据流程序性能的同时,降低了通信开销.

摘要：由于缺乏相关硬件功能,Open64编译器的软件流水技术没有面向X86处理器的版本。为此,提出一种适用于X86平台的Open64软件流水实现框架。利用软件实现处理器的部分硬件行为,通过循环过滤方法剔除不适用的循环。针对缺乏循环寄存器文件的问题,设计寄存器分配算法达到使用通用寄存器的目的,并添加模变量扩展模块以保证执行的正确性。实验结果表明,与循环展开方案相比,该框架可使系统平均获得9%的性能提升。

摘要：循环是程序中的热代码,对循环进行有效的优化可以显著缩短程序的执行时间。软件流水是一种开发循环体指令级并行的细粒度循环优化技术,它通过调度循环中连续迭代之间的指令使其并行执行,从而提高了循环的执行效率。实验数据表明,用CernLoop程序包进行测试,循环优化效果明显。

摘要：介绍基于编译基础设施IMPACT实现针对BWDSP100多簇体系结构特点软件流水调度框架.该调度框架能充分发掘多簇体系架构的硬件资源,在DSP特性应用程序上能有较好性能提升.

摘要：数据流编程模型将程序设计与媒体处理相结合,已大量应用到各个领域.众核处理器已经成为主流和工业标准,如何利用众核架构的特性来提高流应用执行性能已成为目前研究工作的一大难点.文中提出了一个高效的流编译框架来优化流应用的执行,该框架包含3个优化策略:设计一个最优的软件流水调度方法;提出一个高效的数据存储分配算法;并采用合理的众核间的映射策略,减小通信以及同步的开销.文中在Godson-T上实现了该编译器框架,实验结果表明,该方法比优化前有较大性能改进.

摘要：针对现有密码处理器存在的问题,借鉴流处理器架构,提出了高效能的可重构分组密码流处理器架构.该架构采用层次化设计思想,通过分块式本地寄存器组的数据组织方式和共享拼接使用运算单元机制,实现了软件流水和硬件流水的协同工作,能够挖掘分组内和分组间的指令级并行性并提高功能单元的利用率.在65nm CMOS工艺下对架构进行了综合仿真,并经过了大量算法映射.实验结果证明,该架构在CBC和ECB加密模式下均具有良好的加密性能.与其他密码处理器相比,该架构具有小面积、高效能的特点.

摘要：基于光学信息处理的多维数据加 /解密方法作为一种新的“非数学”数据加密技术 ,因其具有实时的数据传递速度、密级高、密钥设计灵活且自由度大等优点 ,已成为研究的又一热点。在虚拟光学信息隐藏理论模型的基础上 ,使用数字信号处理器芯片的并行策略实现了一种具有多重锁、多重密钥的高密级多媒体信息隐藏系统。对系统性能的评估结果表明 ,该系统可以实时完成对多种数字媒体信息的加 /解密 ,且系统性能优良。这在一定程度上弥补了虚拟光学多维数据隐藏技术所丧失的信息光学固有的并行处理能力。系统的实现为虚拟光学加密方法在现实信息加密中的应用开辟了一条有效的途径。

摘要：提出一种基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法。针对Matrix的体系结构特点,对向量数据访存和计算进行优化,使计算均衡分布到各个向量处理单元;设计双缓冲DMA的数据传输策略,使得内核的计算与DMA数据搬移的时间完全重迭,内核始终处于峰值计算,从而取得最佳的计算效率。实验结果表明,该方法能够取得较高的计算效率和性能加速比。