摘要：针对现有铝电磁连续铸轧复合磁场控制系统存在的变频范围窄、控制不稳定等问题,通过分析电磁铸轧机理,采用SPWM交-直-交变频的设计方案。同时,由于现有控制系统是一开环系统,电磁铸轧铝板特性参数难以在线检测,提出建立基于标准支持向量机的晶粒度软测量模型的思想,并给出了基于软测量模型的形式化描述、设计原则及设计步骤。实验结果表明,改进后的系统能产生符合工艺要求的复合磁场,电磁场频率的作用范围为10～25Hz,换相周期数为1～5,谐波分量较小;同时生产出的铝板组织均匀,晶粒度达到1级水平。

摘要：在分析几种模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软测量建模方法.该算法基于变结构构造法模糊建模思想,均匀设计模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T S模糊系统的精度.为降低规则参数辨识的计算量,提高建模速度,将规则参数分为线性和非线性两部分,分别采用Levenberg Marquardt法与最小二乘法进行辨识.实例证明,本文所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,泛化性能好,适合建立多输入的软测量模型,具有较好的实际应用价值.*

摘要：针对污水处理过程具有非线性的特点,建立基于PSO-ESN神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数BOD(Biochemical Oxygen Demand)进行预测。由于回声状态网络(Echo State Network,ESN)学习算法无法有效解决高维矩阵训练不可逆,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,进而有效解决回声状态网络病态解的问题。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数生化需氧量(BOD)软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数预测的有效性,且该软测量模型具有较高测量精度。

摘要：针对稀土萃取过程具有多变量、非线性、强耦合、大滞后、萃取组分含量难以连续测量等综合复杂性,提出了由智能优化设定和过程回路控制两层结构组成的稀土萃取过程智能控制系统。讨论了该系统的结构、功能以及所采用的控制策略。结合氧化钇萃取生产线的特点,研制了智能控制系统,并成功应用于某公司的氧化钇萃取生产线,取得了显著成效。

摘要：以辽河油田汽驱工业过程为对象, 设计开发了一套优化监控系统。该系统由操作站、工程师站构建的小型局域网组成, 建立了湿蒸汽干度的软测量模型, 实现了指标变量的在线检测, 并采用遗传算法进行优化计算, 实现了对整个汽驱过程的优化操作指导。系统具有良好的人机界面, 同时具有较好的可靠性和稳定性, 系统各部分之间的数据通讯是基于OPC接口进行的。目前该监控系统已成功运行于辽河油田的注气3站和5站。

摘要：针对精馏塔软测量模型建立过程中数据校正技术进行了研究。根据精馏塔反应过程的特征,对从现场采集的数据中的几种不同误差,运用相应的方法进行查找剔除,并通过多项式拟合法和预测校正法等方法对剔除的数据进行补偿,使得数据更加准确可靠,从而建立更为精确的软测量模型。同时设计了计算机程序可以实现的数据校正算法,运用VisualBasic语言进行编程对数据校正基本实现了自动化处理,在实际应用中取得了良好的效果。

摘要：针对污水处理过程中出水生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)等水质参数受其它环境因素的影响较大,难以建立准确测量模型等的问题,提出一种基于改进蜣螂算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的方法对污水出水BOD浓度进行预测。首先,选用随机森林算法(Random Forest Algo-rithm,RFA)对筛选出与BOD相关性较高的因子作为软测量模型的输入变量;其次,引入Tent混沌映射增加DBO算法的种群多样性等问题,利用IDBO算法来优化确定ELM权值分配,以提高ELM网络的预测精度;最后,将设计的IDBO-ELM软测量模型应用于污水处理仿真平台中,并与不同预测模型进行对比。结果表明:论文所设计的IDBO-ELM预测模型得到更高的预测精度和更稳定的网络结构。

摘要：电力能源生产过程中,空冷凝汽器的应用对传统水冷资源损耗大问题的解决作出重大贡献。但空冷凝汽器翅片间密、冗繁复杂,表面极易积灰,致使传热热阻增加、效率降低,抬高电站汽轮机排汽压力,进一步导致电站安全性下降、发电煤耗增加。因此,建立精确的管外积灰厚度软测量方法,对减少积灰的负面影响具有重大的工程实际意义。本文对现场直接空冷系统积灰换热过程进行建模,建立积灰状态下现场空冷电站传热系数及汽轮机排汽压力的运算模型。模拟并采集空冷凝汽器现场运行状态下的实时风速、温度、流量、压降等关键系统参数,并以支持向量机学习算法建立不同风速条件下(数据样本作为输入、传热系数为输出)传热系数预测模型。以预测传热系数代入积灰厚度软测量模型得出的积灰厚度变化规律可知,随风速增加,积灰沉积呈增长趋势,且积灰速率随着积灰厚度增加而逐渐降低,厚度达0.9 mm后沉积速率急剧下降。

摘要：针对赤铁矿选矿过程的特点和技术指标的精度要求,通过计算机技术结合布谷搜索(CS)算法和磁滞切换(HS)策略的混合式多传感器磨削粒度的软测量建模方法构建了选矿过程指标软件。首先,根据磨削过程的工艺特点和大量实验数据,推导出磨削粒度机理软测量模型;同时,建立了BP神经网络软测量模型和小波神经网络(WNN)软测量模型。建立了基于磁滞切换策略的混合型多传感器软件模型,根据每个采样时刻的切换性能指标,软件自动选择最优模型作为当前的预测模型;最后软件采用搜索算法完成对迟滞切换策略的性能参数进行优化。仿真结果表明,该软件模型有较好的泛化结果和预测精度,能够满足磨矿分级过程的实时控制要求。

摘要：针对丁二烯生产装置精馏塔塔顶控制回路存在的问题,建立了软测量模型,并设计了串级推断控制回路。利用从集散控制系统采集的大量现场数据,运用基于多元线性回归方法的软测量建模技术,建立了塔顶中丁二烯产品纯度的软测量模型,实现了产品质量闭环控制。通过DeltaV DCS系统实现控制回路的改造。实际使用证明,该软测量模型具有良好的特性,较高的估计精度和实时性;塔的控制更加平稳,节约了能耗,具有较好的经济效益。