摘要：在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.

摘要：应用多主体系统技术于分布式微机电系统控制,提出一种分布式微机电主体系统设计方法和框架.分析了这种系统的构成,并给出了模块化、层次化、自顶向下的组织结构设计.为实现分布式微机电主体系统的自适应控制,采用基于软计算的控制框架,提出了混合模糊推理、神经网络、遗传算法的控制策略,对其在不确定环境中实现推理决策提供了一种有效的技术手段.

摘要：针对装配序列规划问题提出了一种模拟生物免疫系统的免疫算法,并给出了亲和力计算、抗体生成、免疫选择、记忆细胞更新等的具体实现方法。实例仿真结果表明,免疫算法在装配序列规划问题的求解中充分体现了免疫系统的多样性、免疫自我调节、免疫记忆和分布式并行等特点。免疫算法较遗传算法具有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度,有效地改善了全局收敛性能和收敛速度。

摘要：主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术,设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中.实验结果表明,该算法具有较强的收敛性和鲁棒性,其应用效果很好.

摘要：电力线路的工程造价预测对总体投资的控制起着至关重要的作用,工程造价预测的准确性高,能够有效降低投资金额,从而给电力企业带来巨大的经济效益。而想要准确预测出电力线路工程造价,就必须构建相应的预测模型。借此,本文就基于软计算的电力线路工程造价预测模型展开研究。

摘要：集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。

摘要：从LEC的角度出发,分析汽包锅炉冷态启动优化工作。为保证计算的精度,采用有限元方法启动过程中汽包的应力。在启动优化工作中,从理论上分析了计算得出多阶段升温升压的合理性。为进一步量化对汽包寿命的控制,建立了基于寿命管理方式的汽包锅炉启动优化模型。在多阶段的离线启动优化中,引入模拟退火遗传算法,发挥其快速求解和优良的全局搜索能力的优势,解决了以往凭经验手工试算不能得到的最优解的困境。对于有限元算法不合适在线使用的情况,设计了基于MAS架构的软计算模型。建立了汽包寿命在线管理系统,可以进行冷态启动的在线管理。

摘要：对经典逻辑公式计算进行了深入的探讨 ,结合神经网络理论提出一种动态神经网络的计算方法 ,并分析了基于数据库串行实现的步骤 .介绍了针对经典逻辑系统运算符的单元设计、动态神经网络的生成算法与存储方法和公式计算算法 ,分析了算法的正确性和计算复杂性 ,同时举例说明了这种方法的有效性 ,为逻辑公式的计算提供了一种可行思路 .

摘要：针对多学科设计优化的问题复杂性 ,探讨现有优化算法在多学科设计优化问题中的适用性 ,以确定搜索策略的选择 .回顾了经典优化方法在优化设计中的应用 ,介绍了软计算在多学科设计优化中的应用 ,并对软计算中的智能优化算法及其在多学科设计优化中的应用作了研究 ,最后对多学科设计优化中搜索策略的发展方向作了阐述 .

摘要：IELDVD050.8628 05200562003年 IEEE 测量仪器的软计算;测量与相关应用会议录=2003 IEEE International Workshop on Soft Com-puting Techniques in *** andRelated Applications[会,英]/IEEE.—P.(E)本会议录收集了会上发表的10篇论文,内容涉及基于相联存储器技术的示波器触发方法,采用神经网络滤除噪声,废水处理厂控制用神经网络,软计算技术,信号与图象处理,学习理论,人造智能,电子设计自动化,遗传算法,模糊逻辑,光学字符识别,多传感器融合,基于人类感知特征的智能特征估计。0520057卫星数据链路干扰分析[刊,中]/谢丹//电子科技.—2005,(4).—18-23(D2)本文对卫星通信的上、下行链路和转发器实施干扰的可行性进行了分析。