摘要：针对邮政快递企业中,轻薄件自动化分拣的需求,提出了一种基于PP-ShiTu的轻薄件识别系统。构建了轻薄件图像数据集,对图像特征提取模型PP-LCNetV2进行了训练,建立了底库图片的特征索引库,最终实现了轻薄件的准确、快速识别。该系统在邮政快递分拣、人工智能相关专业教学等领域具有一定的应用价值。

摘要：本文研究设计了一种缓存滑槽,涉及物流分拣技术领域。该缓存滑槽主要由滑槽底板、隔板、滑动杆、暂存门、撑袋架、暂存区围挡、支撑梁等组成,其中暂存门和撑袋架为联动结构,暂存门通过滑动杆安装在滑槽底板下,且暂存门可以在滑槽底板下通过抽拉以实现缓存滑槽使用状态的变化。当撑袋架拉出时,滑槽自动启用暂存模式;更换完邮袋,撑袋架推入时,滑槽切换至自动入袋模式;因为暂存区和撑袋区共用空间,占地面积小,空间利用率高。同时根据现场实际需求,进行了邮袋适应性、轻薄件及易碎件的适应性设计。