摘要：[目的/意义]构建基于案例推理方法的突发事件预案情景库,以辅助应急部门对突发事件的响应与决策,有利于对突发事件进行事中处理与事后管理,为建立“平战结合”一体化的应急管理打下基础。[方法/过程]基于本体法构建应急预案本体,利用多维情景空间方法与框架表示法对突发事件情景进行知识表示,从而构建突发事件预案情景库,并将案例推理方法应用于情景推理步骤及算法设计,以实现基于情景推理的辅助决策支持。[结果/结论]通过火灾事故实例应用,验证文章构建的情景库及情景匹配方法能够实现突发事件情景匹配,从而辅助当前突发事件应急决策制定,提高知识的可用性和共享性,为面向辅助决策支持的突发事件预案情景库构建提供理论依据。

摘要：【目的】为了提升变电设备运维管理的智能化水平,及时发现并预防因设备过热导致的故障风险,保障电网安全稳定运行,提出了变电设备温度态势感知及辅助决策方案。【方法】从感知层、理解层、预测层和辅助决策层4个方面展开研究。在感知层,利用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类算法分析多类温度数据的关联性。在理解层,通过BP神经网络构建历史数据传递模型,以处理历史数据缺失问题。在预测层,为应对非线性数据和噪声,设计了自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量机(support vector machine,SVM)组合的温度预测模型。在辅助决策层,应用灰色关联度分析设备温度变化与故障风险之间的关系。【结果】基于所提方案的算例验证结果表明,该方案实现了对设备未来温度变化趋势的有效感知,并为设备缺陷判断提供了依据。【结论】所提方案通过多维度、深层次的温度数据分析,揭示了设备温度与故障风险之间潜在的关联关系,实现了对变电设备运行趋势的预判,为变电设备运行方式优化以及制定设备检修计划提供参考。

摘要：针对煤矿应急救援辅助决策系统中应急预案应用不足、应用效率低及系统生成的救援方案可执行性欠佳等问题,提出了一种基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计方法。该方法采用基于大语言模型的信息抽取技术,从应急预案中提炼出关键任务要素,如任务名称、触发条件、执行部门和任务内容等,形成元任务,并构建根据事故类型和级别对元任务进行分类存储的元任务库;发生煤矿安全事故时,运用基于SBERT模型的语义匹配技术,根据现场收集的信息进行事故分类分级,并从元任务库中筛选出与当前应急需求相符合的元任务集;为提高任务的可执行性,将元任务与实时采集的现场数据结合,通过指令模板构建具体的行动指令,并利用任务规划技术对指令的优先级进行优化和调整,生成切实可行的现场救援方案。基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统充分利用了应急预案的规范化内容,形成了与现场信息紧密结合、资源优化的救援方案,进一步提高了救援决策的准确性、科学性和智能化水平。

摘要：采用Pearson法、大数据挖掘法进行驾驶舱故障预警电力巡检时,存在电力巡检数据遗漏问题,导致故障预警准确率低,为此提出一种基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策方法。设计驾驶舱故障预警与辅助决策结构图,采集电力巡检驾驶舱的多态故障数据;以多态数据为基础,判断电力系统故障的发生情况;通过数据预处理进行故障筛选,并以此为基础进行电力系统故障预警;根据EEAC理论生成驾驶舱故障辅助决策方法。为验证该方法的预警效果,设计了相关对比实验。结果表明,当迭代次数为2 000时,该方法的故障预警准确率为90%,故障预警效果较好。

摘要：地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。

摘要：针对地区电网检修方式辅助决策,提出一种用于方式安全校核计算的扩展单电压源的多端口外部电网等效方法和一种基于负载转供关系的转供方案搜索方法;设计了考虑电网运行风险、电源侧主变压器负载率和方式调整工作量的检修方式评价指标和辅助决策流程;基于调度控制系统研发了地区电网检修方式辅助决策技术,解决了以往检修方式辅助编制存在的推理过程复杂、方式生成效率低、安全校核误差大和负载转供方案单一等问题。

摘要：利用灾害与应急决策相关联的知识图谱、基于BERT(基于Transformers的双向编码器)+CRF(条件随机场)的灾害要素实体识别模型、基于Text2vec的文本相似度匹配模型、Neo4j图数据库和PageRank图算法等技术方法,文章对灾害应急辅助决策进行研究,最终设计并实现灾害应急辅助决策系统。该研究为应急部门和应急决策人员做出及时有效的应急决策提供智能服务和应用支持,为社会快速发展提供技术保障,为我国防灾减灾、抗灾救灾体系建设赋能。

摘要：针对当前电力智能客服辅助决策系统存在的安全性低、占用率高、响应时间长等问题,提出了一种基于Hadoop大数据框架的电力智能客服辅助决策系统的设计方案。通过使用Hadoop技术,实现更高水平的数据安全性,确保客户和企业的敏感信息得到充分保护;通过采用分布式架构,有效降低系统占用率,提高其稳定性和可伸缩性;引入Transformer技术,进一步降低CPU占用率,从而提高了系统响应时间以及客户体验。实验结果表明,该系统不仅提高了客户服务质量,还提升了电力企业的运营效率,为未来的发展奠定了坚实的基础。

摘要：本文研究目的是进行高效、快速的全院心电监护诊疗。利用5G网络构建全院低时延、高带宽的心电网络,将采集的临床患者心电数据传输至院内诊断中心服务器,通过BP神经网络算法快速辅助临床医生对患者进行高效、准确的心电诊疗。与传统心电图机相比,基于5G网络的AI辅助决策移动心电监护系统使患者心电诊疗用时平均缩短26.7min,诊断效率提升67.1%。结论为基于5G网络的AI辅助决策移动心电监护系统能够有效减少患者等待时间,提高心电诊断效率。

摘要：利用盾构法施工相关文献与案例专报,设计基于知识图谱的盾构施工辅助决策系统,指导工程技术人员进行盾构施工决策。在建立盾构施工标准词库的基础上,提出盾构施工知识图谱本体架构;采用BiLSTM与规则结合的中文分词模型法对来源于论文和专报中的工程案例知识进行半自动抽取,构建可拓展的盾构法施工知识图谱。在此基础上,基于知识图谱节点权重的子图相似度特征,设计并开发盾构施工决策推荐算法,为盾构法隧道施工遇到的实际问题提供解决措施和参考方案,保障施工顺利进行。