摘要：目的:基于“态靶辨证”中医诊疗思维,利用人工智能技术为代谢病中医辅助诊疗提供智能化支持。方法:通过自然语言处理技术,对医学文献和专家经验进行信息抽取和实体识别,构建包含疾病状态、治疗靶点及相关辨证规则的术语知识库。在此基础上,利用图数据库和深度学习算法,构建态靶辨证知识图谱,表达不同疾病状态与治疗靶点之间的复杂关系。结果:通过模型训练和知识推理,结合病例的具体症状和体质,推荐相应的中医治疗方案,提高了代谢病辅助诊疗的准确性和效率。结论:本研究为中医辨证施治提供了新的方法和思路,不断迭代优化算法,拓展临床应用,推动中医药辅助诊疗的发展和完善,为中医药传承创新奠定良好的技术基础。

摘要：【目的/意义】通过知识图谱实现突发公共卫生事件医疗知识表示与推理,以驱动辅助诊疗应用,促进医疗知识的有效融合和充分利用。【方法/过程】以新冠肺炎疫情为例,首先采用BiLSTM-CRF和TF-IDF识别病例信息中的症状词汇,通过哈工大同义词林扩充症状词,并运用词汇相似度从在线本体提取可重用的概念及层次关系。然后基于RDFlib本体自动化策略构建医疗知识图谱。以最新版的诊疗方案为依据,设计SWRL规则,通过推理规则和neo4j进行病例分型、医疗方案生成和诊疗知识的可视化。【结果/结论】基于68条SWRL推理规则推断出6类人员的类型和基于13类主要治疗方案的中西医组合治疗措施,也实现了症状、诊疗方案等数据和知识的融合。【创新/局限】融合实际病例症状和在线本体知识,将诊疗方案作为知识图谱推理规则的依据,从数智化角度实现医疗知识表示和推理。仍需进一步扩充病例特征与实际的治疗措施,为智能辅助诊疗提供更丰富的依据。

摘要：动态不确定因果图(DUCG)已成为中医药领域新兴的、先进的知识表示与推理模型。为更好地应用DUCG为中医临床提供诊断推理与决策支持,在归纳总结DUCG中医药领域研究与应用情况的基础上,分析现阶段DUCG在中医诊断中存在的主要问题,包括中医术语规范统一和中医药知识库质量问题、推理算法和模型建造的方法选择与设计问题、DUCG中医诊断模型的平台化和产品化问题等,并据此展开应用思路与方法探讨,提出应深挖DUCG的技术内涵,根据临床实际需求选择精准、高效的推理建模方法,建立符合中医药理论思想、具有中医特色的智能辅助诊断模型,加强DUCG协同研究平台及产品的开发应用。

摘要：在肠道疾病诊断治疗中,结肠镜检查是常用的辅助诊疗方法,其检出率和诊断准确性很大程度依赖于肠道清洁度[1]。据相关调查数据显示,在住院患者中,约34.1%存在肠道准备清洁度问题[2]。护理人员在患者行结肠镜检查前,对患者的肠道准备情况进行评估与干预,可以明显提升患者肠道准备质量[3-4]。然而,实际护理中,存在肠道准备宣教流程不完善的情况[5]。患者年龄、理解能力及在肠道准备过程中关键知识点遗忘[6],加上患者个体性差异[7]等原因,肠道清洁度宣教常达不到预期的效果。流程再造(BPR)就是站在顾客需求角度出发,实现对业务和流程的深入思考分析,重新整合流程构成环节、设计流程,最终产生更有价值的结果[8]。该理论最先应用于企业管理领域,近年来广泛应用于护理工作中。通过流程再造,改善临床护理质量,提高护理工作效益,降低服务成本[9]。本科以流程再造理论为指导,对结肠镜检查肠道准备的标准化流程进行优化,取得较好效果。现报道如下。

摘要：目的:利用信息化手段实现放疗流程的高效管理。方法:基于标准化术语集构建放疗知识库,设计智慧放疗系统。基于对知识库的检索调用,实现治疗过程中全周期辅助核查和智能提醒,并根据检索引擎对病历文书进行规则质控,构建患者评估体系,根据诊疗数据自动评估患者状态,同时支持根据评估结果辅助诊疗,对疗程进行修正并解释修正原因。结果:放疗知识库累计产生5万余条标准化术语,30余万条放疗数据,每份病历录入时间平均节省15分钟,对病历内容中用药、检查检验、放疗剂量等30类节点共生成9万余次智能提醒,降低了60余类与放疗相关高风险场景下的医疗风险;根据患者体征和病情变化,对1万多名患者的疗程进行修正优化。结论:智慧放疗系统减轻了医生负担,优化了放疗流程,提高了病历质量和医疗质量。

摘要：目的借助于计算机技术来统一、有序、高效地对患者就诊信息进行处理,对就诊资料进行有效的统计分析,找出和发现与疾病密切相关的危险因素,提高常规手工管理作业效率。方法以南京医科大学第一附属医院与南京理工大学医院开展的支气管哮喘社区干预研究项目为背景,在近2年的实践和全面分析需求的基础上,完成面向社区服务的呼吸科辅助诊疗系统的设计与实现。结果所实现的辅助诊疗系统采用先进的AJAX(AsynchronousJavaScript XML)技术,应用JSP(Java Service Page)技术开发,后台数据库使用MS-SQL Server。系统由病例资料录入、字典维护、就诊预约、数据库操作、查询统计、疾病危险因素智能分析、权限管理和系统设置八个主要功能模块组成,系统界面友好、操作方便、稳定可靠。结论实现了社区呼吸科诊疗工作的简单化、程序化、智能化,显著减少医师的工作量,提升工作效率。本系统的特色之处在于应用数据挖掘技术实现了疾病危险因素智能分析功能,能给医师诊断病情、总结病因提供智能分析建议。

摘要：采用Java语言、数据库设计及App的设计与开发等技术,综合应用高血压电子病历、血压水平的定义和分类及慢性病的相关知识,设计了基于电子病历的高血压病智能辅助诊疗App。通过从医院数据库中导入获取高血压患者病历健康信息,针对远程医疗服务模式和体征数据、血压数据、诊疗数据等多方面的医疗大数据信息,在高血压病智能诊疗App系统中进行综合数据分析,为病患制定出最佳的临床诊疗、合理运动和膳食管理方案,降低医疗费用,为病患带来全新的医疗服务体验。

摘要：目的:设计辅助诊疗系统,帮助医生提高诊疗质量和效率。方法:将"以患者为中心"作为设计理念,围绕合理用药、临床路径、检查和检验、手术管理、实时病历的控制和费用管理等6个方面,应用信息技术设计了系统平台、数据仓库、数据挖掘和人机交互系统等模块。结果:该系统实现了合理用药、收费控制、辅助诊断等功能。结论:该系统解决了区域医疗中数据量大、信息匮乏的问题,为临床工作提供了便利。

摘要：文章引入了Frank的辅助决策模型,设计了一种综合辅助诊疗系统,系统包含前端处理程序、后端处理程序、数据仓库、实时在线分析等部分,可以实现人机对话,为医生在诊疗过程中提供全面的辅助诊疗,解决了医生在诊断过程中经常面临"数据量大,信息匮乏"的问题。本系统经在西安市3家医院测试,取得了良好的效果。

摘要：以骨科疾病的医学影像信息为例,基于医学影像工具(MITK)开发嵌入医学影像分析模块的临床多源信息分析管理软件工具,实现对病人基本信息、医学影像、生理和生化等信息的综合管理和利用。从功能结构、关键算法、实验结果等方面具体阐述软件系统设计与实施。