摘要：研究了一种基于核机器学习的腔体滤波器辅助调试方法.该方法根据工程中的调试经验数据,首先使用核机器学习算法建立了螺栓调整量和滤波器电性能之间的影响关系模型.然后应用此模型,使用优化技术构建了滤波器的辅助调整方法.实际滤波器的实验结果表明了该方法的有效性.该方法比较适用于工程中批量生产的腔体滤波器的辅助调试.

摘要：针对某新型船舶推进监控装置在厂调试存在的功能验证较为困难的问题,设计一种推进监控装置辅助调试系统。建立实时仿真模型,完成推进监控装置的在厂功能验证。实际应用结果表明,该辅助调试系统投入使用之后能极大地提高推进监控装置的在厂调试效率,降低生产成本。

摘要：针对卫星导航(GNSS)接收机调试过程环路参数多、不易观测等问题,设计了基带和定位的软件调试监测系统。通过在FPGA编写串口程序,实现通道数据向PC机实时传输;利用自研软件,实现环路和定位数据的监控、记录保存和功能回放。测试结果表明,该系统能较好反应环路数据和定位性能的好坏,通过回放分析能快速查找问题,达到辅助硬件调试和数据监测的目的。

摘要：并行程序的应用在提高程序运行效率的同时,也带来了不确定性的错误.这种错误往往难以复现,传统的调试工具越发难以满足并行程序的调试需求.据此提出了一种面向并行程序错误检测以及确定性回放的方法,针对并行程序中容易发生的数据竞争、死锁、原子性违反这几类错误进行检测判断;对并行程序的运行进行插桩以保证程序重复执行时的次序一致.在此理论基础上设计实现了Eclipse插件.通过试验,该工具可以对并行程序易发的错误进行有效的检测判断,较大程度地减少程序调试的工作量.

摘要：程序错误很多都是以变量值的错误表现并通过变量间的依赖关系导致错误的传播.而目前由编程工具提供的单步Debug的调试方法,很难对复杂依赖变量依赖关系的程序通过对比变量值及其传播途径的方法来分析定位错误的来源.为了解决此问题,提出了一种基于依赖关系变量跟踪定位的方法,解析源程序中变量的行号、依赖关系、值的变化等相关信息;构建出变量之间的依赖关系矩阵,设计变量直接及间接的检测方法,并给出了变量间的传递关系矩阵;根据项目需求实现了基于Eclipse的C语言分析插件.最后通过试验,证明了该方法可以有效跟踪记录变量的实时变化,准确分析变量间的依赖关系,有效减少了错误查找的范围,明显减少了错误调试的工作量和时间.