摘要：针对智能建筑的调频资源开发,提出了一种采用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术的智能建筑辅助调频系统。该系统以智能建筑的发电系统和储能系统为虚拟同步发电机提供电源,通过VSG技术对同步发电机有功-频率特性的模拟实现了智能建筑一次调频功能;通过控制智能建筑的运行方式和虚拟同步发电机输出功率实现了智能建筑的二次调频功能;通过智能开关和仪表实现了智能建筑辅助调频资源的整合和实时可视化。最后,构建了单一智能建筑的辅助调频模型,并设计了6个仿真实验。实验结果表明,所提系统具有稳定性和可行性,具有惯量特性,能够提供惯量支撑功率;调频资源响应即时,可在0.5 s内实现稳定输出;切换孤岛运行时,可在1.5 s内实现稳定运行。

摘要：针对频率波动愈发频繁、高压大容量储能模块内部均压均流复杂的问题,提出了一种用于辅助调频的超级电容微源设计方法。结合实际超级电容产品数据和储能装置电压与容量约束,列举常用产品组合;考虑到进一步增加输出电平数的需求较弱,采用半桥子模块以节省装置成本;在载波层叠调制中加入电容电压均衡措施,并给出各开关器件的详细触发框图。研究结果表明:所提储能装置的功率冲击≤0.35%,迟滞时间≤30 ms,子模块的端电压标幺值差≤0.07%,辅助调频时输出能量与额定能量占比约为64.1%。研究结果可为超级电容的实际应用提供参考。

摘要：介绍了正常运行时节流损失小的汽轮机组,在凝结水泵变频调水位工况下,提高机组一次调频能力的控制方法。通过超驰指令控制除氧器水位调节门,快速减少凝结水流量;分析此过程中机组相关参数的响应特性以及不同原理的测量仪表对机组安全运行可能产生的影响。设计出一种凝结水辅助调频控制方法:通过快速减少凝结水流量辅助机组一次调频增负荷,弥补机组节流少、蓄热不足的缺点;一次调频减负荷通过增加汽轮机总流量指令前馈解决,达到不减少机组节流损失、不增加凝结水系统厂用电率的同时,提高机组一次调频响应能力。

摘要：大规模风电场中各区域风速的不一致性,使得传统风机参与电网调频研究时的风速统一化处理并不符合现实需求,也使得电网负荷频率控制更趋复杂。研究了风电机组的调频能力与风速的关系,并分析了不同风速下,风机通过虚拟惯量控制参与电网调频的特性;针对不同风速的风电机组参与电网调频能力的不一致性,分析了利用储能辅助风电机组,以获得更优调频效果的可行性;考虑到储能电池充放电深度与循环使用寿命之间的关系,以频率偏差最小和储能出力最小为目标进行风储联合辅助调频方法的设计,一方面保证良好的调频效果,另一方面最小化储能的充放电深度以提高其循环使用寿命。仿真分析验证了所提方法的可行性与有效性。

摘要：针对独立微网系统暂态频率稳定性较差的问题,提出了典型光-风-储交直流混合微网中并网逆变器采用自抗扰控制的暂态辅助调频控制方法。首先,分析了常规PD控制辅助调频算法的结构和原理。然后,从抑制系统功率扰动的角度分析了微网同步发电机调频原理,推导了自抗扰控制器的设计。最后,通过仿真模型和实验平台进行验证,对比分析了无辅助功率调频、常规PD控制辅助调频和自抗扰控制辅助调频的系统频率扰动,得出所设计的自抗扰控制器的调频能力明显提升,且具有一定抗参数扰动能力,在独立微网辅助调频控制中有较强应用价值。

摘要：大量电动汽车(EV)入网可为电网提供辅助调频服务。针对车网互动(V2G)造成的惯量、阻尼缺失的问题,采用虚拟同步机技术,使得EV具有与同步发电机类似的惯性阻尼特性和频率调节特性。针对EV辅助调频问题,提出考虑用户充电需求的EV智能充放电控制策略。首先,提出调频参与度因子,根据期望荷电状态以及用户的计划充电时间自适应确定一次调频系数,进而得到一次调频功率;然后,充分考虑车主需求,设计T-S型模糊控制器,根据电网频率偏差及调频参与度因子得到二次调频功率,实现EV的智能充放电;最后,在不同电池初始状态以及用户需求情况下进行仿真验证。仿真结果表明,所提控制策略可以根据电网频率波动情况以及用户充电需求程度智能控制EV进行充放电,在满足用户充电需求的情况下参与电网辅助调频服务,减小了电网频率波动,提高了电力系统的稳定性。

摘要：参与深度灵活性调峰的热电机组在原有低压缸进汽阀基础上增加旁路阀,以达到切缸后低压缸保持最低流通量的目的。某电厂350 MW机组切缸工艺改造后,利用切缸旁路阀行程小、调节动作迅速、小流量控制精度高的特点,通过理论计算确定旁路阀开度变化与电负荷变化的关系,设计了旁路阀辅助电厂调频的自动控制方案与控制逻辑,并进行MATLAB控制仿真,将相应组态方案导入机组分散控制系统(DCS)进行试验验证。试验结果表明,切缸旁路阀辅助调频自动控制方案能有效降低高压调节阀参与负荷控制的动作频率,使机组的负荷跟踪更加快速稳定,机组运行稳定性更好。该旁路阀辅助调频自动控制策略可为同类型机组灵活性改造、提高产能效益提供一定的理论依据和实践经验。

摘要：为发挥风电辅助调频作用及快速响应优势,更好改善电网频率特性,文章提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法的风电参与频率调控策略。首先,在传统综合惯性控制中,引入了MPC算法,实现对惯性控制参数的实时更新,设计了MPC优化目标函数;然后,建立了控制信号的选择规则,在预测模型的滚动优化过程中对多步控制信号进行动态调整,形成考虑延时和丢包的延迟补偿机制;最后,在不同工况下进行仿真,与基于传统惯性控制的风电辅助调频方法相比,文章所提MPC策略提高了双馈异步风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)一次调频对通信延时的鲁棒性,提高了电力系统的安全性,同时减小了系统超调量和稳态偏差,验证了所提策略的有效性。