摘要：猴群算法(MA)是一种只适于求解连续变量优化问题的群智能算法.针对MA的局限并结合输电网扩展规划问题的特点,设计了能够求解含有离散变量优化问题的离散猴群算法(DMA).算法中提出的大、小2种爬过程解决了原猴群算法求解离散优化问题时爬过程失效的问题,合作过程和随机扰动机制的引入也提高了算法的计算效率.算例结果表明,DMA计算速度快,鲁棒性强,用很小的猴群规模就能够对不同维数的输电网扩展规划问题均达到很好的计算效果.

摘要：输电网扩展规划是满足未来负荷增长、保障电力系统长期安全经济运行的基础。然而,线路收益按照固定投资回报率核算的模式下可能引发阿弗奇–约翰逊效应(AverchJohnson,A-J)效应,导致电网企业投资冲动。我国新一轮电改提出输配电价核算按照"准许成本加合理收益"的原则。为此,该文结合发改委配套文件的有效成本甄别和后评估体系的指导思想,基于结构化有效输电成本辨识的方法,设计基于有效输电成本的准许成本回收率与准许收益核算方法,根据基态与N-1状态下的线路利用率核定该线路投资的准许收益率,体现激励相容原理。在此基础上,建立新型的输电网扩展规划模型,针对这一复杂的非线性混合整数规划问题,提出模型转换方法,将其转化为线性混合整数规划问题,可采用成熟的商业求解器高效鲁棒求解。基于Garver’s 6节点系统的算例分析表明所提机制和模型能够根据线路的利用程度合理确定其准许收益率,从而抑制电网企业过度投资,提升电力资源优化配置的水平。

摘要：提出了大规模风电接入下的输电网有功和无功扩展规划的解决方法。计及了风电与负荷的全年时序数据,并将网络设备投资的年值成本与方案在全年所有不满足安全约束场景下采取控制措施的成本之和最小作为规划目标。为了降低求解计算的复杂性,将原问题分解为网络设备投资决策与方案的控制措施成本评估2个子问题,二者借助原问题的规划目标进行总体协调。在此基础上,通过分析规划目标与问题本身的特性,设计了启发式的优化算法,明显地提高了计算速度。算例分析验证了所提方法的正确性和求解算法的有效性。

摘要：该文将人工智能扩展至传统输电网规划中,提出基于强化学习理论的输电网扩展规划方法,以带自适应学习因子的多步回溯α-Q(λ)算法进行求解。基于数据库与蒙特卡洛法,并计及输电可靠性成本建立了扩展规划模型,设计自适应学习因子的多步回溯Q(λ)算法,利用强化学习智能体以最大累积奖励为目标,结合输电网扩展规划特性,将混合整数规划模型转换为算法的智能体与环境,用以模拟规划人员对电网的规划过程。在Garver-6与IEEE 24-RTS系统中验证该文所提方法的有效性,并与其他智能算法进行比较。

摘要：针对风电并网协调输电网扩展规划问题,提出一种基于离散多目标蜻蜓算法和改进FCM的风电协调输电网扩展规划方案。首先以投资建设成本、网损成本和弃风量为指标构建多目标风电协调输电网扩展规划模型。设计加权多核改进FCM算法,有效模拟风电空间分布多维运行时空特性。其次,提出柔性N-1安全校验策略,筛选出隶属度较低、出力和负荷较大的极端场景。设计离散多目标蜻蜓算法,提高算法多目标优化问题求解精度。最后,采用离散多目标蜻蜓算法对风电协调输电网扩展规划模型进行求解,提出最优规划方案确定策略。仿真实验证明了所提方法的有效性。

摘要：对猴群算法进行了改进,引入支路搜索权数来反应不同支路消除系统过负荷能力的大小,并以之为方向重新设计了爬过程,有效地解决了原猴群算法求解电网规划问题时爬过程失效的问题;同时引入望过程参数递增机制,提高了算法后期的收敛速度。通过对18节点和46节点系统的计算,证明了算法求解输电网扩展规划问题的正确性和有效性。

摘要：针对现有的输电网扩建规划鲜有考虑短路电流约束,提出了考虑短路电流水平约束的输电网扩展规划方法,主要分为一个主问题和三个子问题。主问题是以输电网最优扩建投资成本最小化为目标函数,三个子问题分别是安全性校验、短路电流校验、经济性校验,如果不满足校验条件就产生不可行性割约束增加到主问题模型中。在IEEE RTS-24节点可靠性测试系统上验证了该算法的有效性。

摘要：输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,对比提出了一种改进人口迁移算法的求解方法。标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等问题,针对以上缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及参数设置进行了改进,将遗传算法的最优保留思想引入到算法中,提高了算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度,使其更适用于输电网扩展规划。将改进后的算法应用到单阶段输电网扩展规划中,建立了输电网扩展规划的数学模型,设计了相应的算法。通过本算法与粒子群算法、标准人口迁移算法对Garver-6节点系统和Garver-18节点系统进行仿真计算比较,结果证明改进人口迁移算法具有灵活性和有效性。

摘要：随着输电网扩展规划影响因素的增多,针对多目标规划遇到的问题,提出了"放松约束得到候选方案集,分解计算,再综合评分"多属性决策输电网扩展规划优化方法,构成多目标规划的框架。首先对候选方案的经济性、可靠性、运行费用、环境影响、灵活性进行计算并打分,根据决策者的偏好,利用区间层次分析法得到属性权重区间,建立以属性权重为约束条件,方案综合得分为目标函数的线性规划模型,得到各方案优化目标分值,得分最高即为最佳的输电网扩展方案。该方法克服了多目标优化的难点,同时大大减少了计算量。最后利用算例验证了本文算法的有效性和实用性。

摘要：提出了电力市场环境和大规模风电接入下的多目标输电网规划算法。考虑到风场出力波动性对输电阻塞成本的影响,建立了输电网规划的多目标函数即输电阻塞成本、投资成本及风险成本。结合蒙特卡罗模拟法和两点估计算法来处理风场出力的不确定性,在此基础上通过分析规划目标与问题本身的特性,设计了非支配排序遗传算法II和模糊决策方法来求解问题并确定最终的最优解决方案。算例分析验证了规划方法的正确性和求解算法的有效性。