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改进的张量投票算法: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2006年第7期18卷 1028-1031页; 作者：邵晓芳孙即祥国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073; 在引入迭代过程的基础上,修正底层的取向估计结果、修正原始算法的显著性测度函数,并对每次投票结果进行细化和修剪.实验结果表明:文中改进措施有效地解决了张量投票算法在提取主观轮廓中存在的问题.; 在引入迭代过程的基础上,修正底层的取向估计结果、修正原始算法的显著性测度函数,并对每次投票结果进行细化和修剪.实验结果表明:文中改进措施有效地解决了张量投票算法在提取主观轮廓中存在的问题.; 来源：详细信息评论

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