摘要：通过工业计算机断层成像图像边缘拟合,可获得矢量化的曲线,进而获得工件的计算机辅助设计图纸,实现基于工业断层成像的机械零部件逆向设计。在用两组细胞神经网络对图像进行分割的基础上,进行边缘跟踪和曲线的多维拟合。通过横截圆和轴线的拟合,实现对圆柱形目标的拟合。轴线拟合时,将各层圆心坐标分别投影到xz平面和yz平面进行最小二乘拟合,以降低计算复杂度。对发动机切片图像进行实验,根据拟合得到的参数得出了圆柱形目标的计算机辅助设计图,其拟合均方误差小于0.3像素2。对不规则目标,讨论了基于最小二乘法的分段三次曲线拟合方法在边缘曲线拟合中的应用;对发动机切片图像目标区域进行实验的拟合均方误差均小于0.6像素2。实验结果和误差分析证明,文中的拟合方法是有效的,实现了基于工业断层成像的逆向设计所必需的位图矢量化。

摘要：针对堆叠零件识别定位耗时长与精度低等问题,设计了一种高效的识别定位方法。在识别方面,提出了一种分类器融合方法。通过使用此方法训练出一个权重可动态调整的分类器模型,成功实现了对堆叠零件的分类识别。在定位方面,采用改进随机Hough变换的方法提取目标边缘。利用堆叠零件的边缘几何特征,重建出堆叠零件的空间姿态信息。最后,对单个特征分类器和组合特征分类器进行了分类识别实验和模型评估。实验结果表明,特征融合后的分类器展现出更高的识别精度和更稳定的准确率波动,表明其具有更好的分类鲁棒性。

摘要：微小零件 (微尺寸 )几何量的精密测量 ,是当前精密加工、测量和装配中的一个难点。传统的接触式测量 ,极易破坏工件和改变零件的相互位置。基于机器视觉的高精度几何量测量系统 ,既具备了非接触式测量的优点 ,同时也有较高的性价比 ,是机器视觉技术在该领域中的一次成功应用。它采用在改进的Canny边缘的梯度图像上进行二次曲面拟合 ,获取零件精确边缘 (轮廓 )的方法 ,实现了对其相关几何量进行精密测量 ;同时 ,还解决了自动对焦 ,自动跟踪 ,数据自动“缝合”以及高精度和小视场之间的矛盾及光源等技术难题 。

摘要：对于大幅面工件的几何尺寸很难进行全尺寸视觉测量的问题,提出一种单目视觉加运动控制联合的测量方法。该方法结合了图像检测功能与运动平台的可移动特点,对大尺度工件进行分区编号,控制直线精密定位平台按逆时针顺序对相应区域进行图像采集处理,并建立一种基于Canny边缘检测与分段序贯最小二乘法拟合求交点的角点检测算法,通过获取先后两不同区域图像角点坐标的偏差,结合定位平台位移信息,实现对大幅面工件的全尺寸视觉测量。最后运用建立的大尺寸工件视觉测量系统对特征丰富的工件进行测量实验,实验结果表明系统在200mm测量范围内可保证0.05mm的精度要求。

摘要：简介本文提出了一种手机图片发型合成技术,可通过手机拍照的方式,拍摄随处见到的发型,支持朋友照片、街拍、明星照片拍摄、理发店发型图片拍摄等多种发型输入方式,输入发型图片可与用户照片合成新的发型图片,使用户能够便捷地看到发型合成效果。比起目前常用的发型设计和合成软件,本文提出的方法对于用户拍照没有限制,合成效果更为逼真,且灵活易用。

摘要：针对传统基于格式塔完形规则的轮廓提取易受到背景上边缘影响,导致轮廓提取的准确率低问题,提出一种新的基于格式塔完形规则的闭合轮廓提取方法。首先,为减少边缘提取过程中提取的背景边缘,给出了融入显著性约束的Canny边缘检测方法,即在Canny边缘提取的框架中,融入显著性约束;接着,针对Canny边缘检测方法检测到的边缘易受噪声影响问题,提出一种融入边缘信息的折线逼近边缘拟合算法;然后,采用格式塔完形规则中的闭合性对拟合边缘进行度量,得到边缘之间的闭合关系;最后,通过分析边缘间的闭合关系与区域的显著性,设计了一个边缘闭合的代价函数,并利用最小权值最优匹配算法求解代价函数,得到最终的闭合轮廓。实验结果表明,该算法提高了轮廓提取的有效性和准确性。

摘要：针对传统叶面参数手工测量方法效率低、工作量大的缺点,设计了以嵌入式系统为核心,利用图像处理技术实现的数字式叶面测量仪。介绍测量仪的原理与结构,探讨由数字图像辨识叶面周长和面积等参数的具体算法,分析轮廓跟踪法和扫描线种子填充法相结合识别叶面轮廓的原理,提出了提高周长计算精度的改进算法。实验结果表明,该仪器测量速度快、效率高、操作方便,具有良好的实用价值。