摘要：边缘检测是图像处理和计算机视觉中有关特征提取的一个重要研究领域。基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)完成了图像边缘检测及视频图形阵列(video graphics array,VGA)显示电路设计。该设计基于QuartusⅡ设计平台,采用Verilog语言编写代码,采用Modelsim仿真软件完成电路仿真,实现了串口图像数据的索贝尔(Sobel)算法边缘检测功能,并且由VGA显示器输出检测结果。最后,在EP4CE10F17C8N芯片上完成了功能验证。

摘要：利用几种常用的数字图像边缘检测算法进行试验。从设计艺术的角度,对几种算法表现图像艺术效果的优缺点进行讨论,提出艺术设计者使用计算机编程技术来实现独具特色的艺术设计风格的新方法。

摘要：边缘检测是图像处理的一个核心步骤,其检测效果直接决定图像处理的质量,但对于图像边缘检测一直缺乏量化的标准评价方式。文章提出了一种用边缘图像重构源图像的算法,横纵多方向搜索重构源集,以线性插值与渐变插值混合重构新像素,用重构图像与源图像的相似性评价边缘检测效果。设计了多种实验,对重构算法的性能与效果进行验证。实验结果表明,文中所构造算法能快速、有效地以边缘图像重构源图像,且可有效评价边缘检测效果。重构结果与评价结果符合人的视觉感知,对于高层次的图像处理与自动化图像处理具有较好的应用价值。

摘要：利用非下采样Contourlet变换(NSCT)的系数特点,设计NSCT域中高低频融合规则,并结合基于区域分割的边缘检测算法,针对多聚焦图像提出了一种有效的融合算法.首先通过NSCT变换把2幅待融合图像分解为一个低频系数矩阵和一系列的高频系数矩阵,对低频系数采用局域方差、局域空间频率、局域改进的拉普拉斯能量和3个统计特征的加权平均进行融合,对高频系数基于局部纹理特征进行融合,经过NSCT逆变换后得到初步的融合结果;然后根据初步融合图像和待融合图像的残差图识别出清晰区域,对清晰区域进行边缘检测,将该边缘信息覆盖到初步融合的图像上,得到最终的融合图像.与传统DWT,NSCT变换和基于视觉特性的NSCT域图像融合算法进行实验对比的结果表明,该算法在视觉效果和平均梯度、互信息、空间频率与边缘保持度等多个评价指标上均有优势.

摘要：根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,设计平滑滤波窗算子,将其与嵌入可信度方法相结合进行边缘检测;同时充分利用边缘信息的多尺度特性,根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到精确的单像素宽边缘。实验结果表明,该方法不仅能准确检测出边缘图像,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的一种较好的实用方法。

摘要：分析了当前彩色边缘检测方法的现状与复杂背景下文本提取的社会需求 ,提出一个新的彩色图像边缘检测算子—— Color Roberts,该算子全面作用于三维 RGB彩色空间 .实验证明 ,在文本区域提取的彩色图像边缘检测中 ,Color Roberts具有传统算子所无法比拟的优势 ,检测出的文本区域完整、清晰 ,字符形状边缘保持较好 。

摘要：液滴图像边缘的高精度提取是测量水接触角较为关键的一环,针对常规边缘提取方法噪声鲁棒性差、边缘提取不完整、精度低的问题,本文提出了一种改进丰富卷积特征(RCF)的液滴边缘检测模型。首先,在深度特征提取阶段引入特征融合模块,使用多个特征让模型更加鲁棒,减少过拟合的风险;其次,设计多感受野模块代替RCF后边的contact层,通过多个感受野来提取更多的语义信息,使边缘细节更加丰富;然后,在模型每一层之前引入高效通道注意力机制,增强模型对图像中重要特征的关注程度;最后,设计并引入MaxBlurPool下采样技术,减少计算量和参数量,提高平移不变性。在自制液滴数据集上的实验结果表明,本文模型的固定轮廓阈值(ODS)提高到0.816、单图像最佳阈值(OIS)提高到0.829、检测准确率高达90.17%,相较原模型提高了1.85个百分点,能够准确检测液滴边缘特征。

摘要：介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种改进算法.推导了7×7 Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据.改进的算法能较好检测图像边缘并实现了较高的边缘定位.最后,设计了3组不同的实验.实验结果同Canny算子及Ghosal算法相比,证明了改进算法的优越性.

摘要：为了提取含噪声印制电路板（PCB）光板缺陷图像边缘信息,提出了一种基于混合法的图像边缘检测方法.在分析类间最大距离法图像分割基本原理的基础上提出了一种改进的类间最大距离法（IMDBC）;设计了结合中值滤波、IMDBC、改进的数学形态学边缘检测算子与LOG算子进行PCB光板缺陷图像边缘检测的混合方法.用CCD及显微镜成像系统获取4幅PCB光板缺陷图像,结果表明：用本文方法提取出的图像边缘信息清晰且较精确,噪声点较少,所得到的4幅图像优质系数是其它6种方法的1.0111-1.3586倍.

摘要：基于Tibshirani等的“GapStatistic”思想,利用样本灰度数据分布差分析了图像分布间隙的规律,并在讨论随机含义下屋脊边缘和阶跃边缘等概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度随机模型,给出了图像边缘检测算法.最后通过实例验证了该模型的抗噪声与多尺度特性.