摘要：集中器连接了终端、计算机或通信设备,是重要的中心连接点设备。随着采集终端新的业务发展,如光伏能源、电动汽车充电桩及各种储能设备等信息的接入,对终端的通信速度和处理能力提出了新的挑战。文章基于模型视图控制器(MVC)编程模式,利用边缘计算技术设计了多元化负荷管理的终端服务模块,赋予了集中器终端边缘数据交互与智能处理的能力,实现了台变下负荷的平衡管理;分析了该模块在智能集中器中的可行性,证明了其实用性。

摘要：边缘计算技术能够将计算和存储资源下沉至电力传输网络的边缘节点,实现对输电网数据的实时处理与分析,有效提高系统的响应速度和故障处理能力。文章基于边缘计算技术,设计并实现了输电网智能调度系统,包含实时数据采集、快速需求响应、快速故障检测及智能调度优化模块。通过对输电线路的实时监控与数据分析,系统能够快速响应需求变化与故障情况,并优化调度策略。测试验证表明,文章设计的智能调度系统在边缘计算环境下显著提升了调度效率和故障处理的及时性,具有较高的实用性与可靠性。

摘要：为了深入优化和改进带式输送机诊断、自查故障系统,结合企业安全生产管理规定,设计煤矿、洗煤厂等基于图像识别和AI算法的输煤皮带管控方案。通过边缘计算、人工智能、大数据、核心图像、智能算法,研究了洗煤厂输煤栈桥区域在运行过程中出现的皮带撕裂、跑偏、入侵、堵煤、异物识别、自燃预警等共性问题,内容涉及到人工智能、大数据分析、算法模型搭建等。

摘要：5G网络在实现业态重塑和推进产业升级的同时,对网络状态的稳定性、可靠性提出了较高的要求,进而催生了对5G网络适时、精准的状态感知与故障预警需求。5G网络具有高速低延时、大规模接入的特性,但受网络中心及网络边缘接入设备计算及能量资源限制,无法实现及时反馈和精确预警。基于边缘计算技术能够弥补终端及网络中心算力不足并保持5G网络特性的优势,文中结合边缘计算技术设计一种探针式网络状态感知系统,给出其功能构架、网络部署及工作流程。系统采用类分布式部署方式,将探针植入采集对象,同时收集端到端网络状态特征数据及设备自身状态数据,经边缘服务器预处理再回传分析中心进行网络状态分析,实现对5G网络状态的全方位感知分析。结果表明,所设计系统可以支持多种应用场景,并在其中发挥积极增益的作用。

摘要：阐述5G边缘计算技术的原理和特点,探讨5G边缘计算技术在智慧城市中的应用,包括公共交通、智能安防、智能环境,5G边缘计算技术提高智慧城市应用的响应速度和效率、保障数据传输安全可靠。

摘要：传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位,并确定节点关联程度,建立终端设备网络空间模型;然后利用边缘计算技术设计节点参考框架,计算节点子图和最大邻居连通密度测度,从而实现对终端设备远程部署节点的有效识别。实验结果表明:本方法识别终端设备远程部署节点所需的时间更短,且对节点的变化更为敏感,具有较高的识别效率和节点识别率。

摘要：随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来,5G网络技术得到了广泛推广并开始在各领域应用。但是,在其推广过程中虽然给用户带来了良好的使用体验的同时,但是同时对网络的覆盖、容量以及连接数量等有了更高的要求。而作为5G网络的关键技术,移动边缘计算对网络性能优化起着至关重要的作用,是性能的重要技术支撑。因此,本文将进行5G网络边缘计算技术研究,并对5G网络边缘计算技术的应用进行展望。

摘要：随着5G技术的发展和推广,我国经济获得了快速转型发展。5G技术因其高速率、低延时以及移动性等优势,为智能工业、电商零售以及现代互联网科学技术发展提供了重要的基础支撑,成为推动我国产业结构转型升级的重要力量。得益于互联网信息技术的发展和5G应用的推广,作为当前的热门技术,边缘计算技术快速适应了5G技术的发展趋势。为保证5G背景下的互联网平稳运行,从边缘计算技术的概念内涵出发,围绕边缘基础设施、边缘计算网络以及边缘平台的角度阐述5G边缘计算技术体系,并对其现实应用和未来发展进行了展望。

摘要：提出了一种基于边缘计算技术的电力电缆通道综合监测及智能评估预警系统。该系统利用边缘计算的优势,实现了数据的近源处理,降低了数据传输的延迟,提高了监测数据处理的效率和准确性。系统集成了多种传感技术,通过实时收集电缆通道的温度、湿度、电流等关键参数,配合边缘计算节点的强大数据处理能力,能够实时分析电缆状态,及时发现潜在的风险和异常。首先介绍了系统的架构设计,包括传感层、边缘计算层和应用层的功能与实现。其次通过实验验证了系统的监测效果和预警准确性。实验结果表明,该系统能够有效提升电缆通道的监测质量和预警响应速度,为电力电缆通道的安全监测提供了一种新的技术方案。

摘要：由于传统平台负载能力较差,为此提出基于大数据的贵州学分银行信息管理平台设计。本文利用边缘计算技术获取贵州学分银行信息,通过大数据技术对获取到的信息进行分类存储,根据平台需求设计基本信息管理功能、教学计划管理功能、学生成绩信息管理功能以及学生奖罚信息管理功能模块,通过对存储数据的调用实现对贵州学分银行信息的综合管理,完成平台设计。经实验证明,设计平台负载能力优于传统平台。