摘要：针对太阳磁场望远镜(SMFT)终端海量图像数据的传输与处理等问题,设计并实现了基于达芬奇技术的嵌入式实时图像处理系统。利用UML建模抽象出核心对象,描述整个系统的行为并指导系统的设计。系统硬件上围绕双核(ARM+DSP)达芬奇处理器DM6446进行了设计和实现;系统软件上对ARM端的Monta Vista Linux操作系统和DSP端的DSP/BIOS嵌入式实时操作系统进行了客制化裁减和BSP开发;用户软件上设计并实现了一系列图像处理和识别功能,包括CMOS图像传感器成像控制、图像预览、图像预处理、太阳磁图实时提取、太阳图像FITS文件的生成、文件格式转换和数据压缩等。良好地满足了(SMFT)终端实时采集与图像处理的要求,提高了望远镜的观测效率。

摘要：目的在于设计基于达芬奇技术的嵌入式系统,以实现菌类图像分割以及菌体自动计数和面积测算功能,根据这些菌体特征参数输出控制信号,优化菌类的生长条件,提高目标产物率。在硬件设计方面,充分利用基于TMS320DM6446芯片的达芬奇开发板强大的视频图像处理能力和丰富的外设接口,构造体积小、处理速度快、控制灵活的菌类发酵控制系统硬件平台。在软件实现方面,重点研究达芬奇软件框架Codec Engine和水平集分割算法,并基于Codec Engine的编程框架,实现了菌类图像水平集分割以及菌体计数和面积测算功能。实验数据统计分析结果表明,该系统的菌体自动计数结果与人工计数结果基本一致,并且实现速度快;通过面积测算,可建立菌体面积与干重的线性关系,从而根据菌体数目和面积快速判断菌类生长状况。实践证明,所设计的达芬奇菌类发酵控制系统具有良好的准确性、高效性和稳定性。

摘要：针对日面活动的多样性和复杂性,采用高性能的数字视频处理技术——达芬奇技术设计了日面活动图像处理与识别系统(SIPRS)。首先从SIPRS的系统架构出发,对系统的硬件设计进行了分析,特别是对DM6437与数字相机MDC1004之间的接口进行了详细的分析;在软件上按系统功能需求规划出八个核心任务,实现了SIPRS基于Web的远程系统配置及日面活动图像的预处理、处理和识别功能。整个系统采用高性能数字媒体处理器、优化的实时操作系统和优化的图像处理与识别算法,完全满足太阳望远镜终端实时图像处理的要求。

摘要：针对TD终端探测设备对小型化、低功耗和实时性的要求,运用基于嵌入式Linux的达芬奇软件架构和Qt软件架构进行探测设备实时数据采集、高效数据处理、信息显示方案设计。该方案包括算法封装、USB高速数据管理、多线程同步设计和Qt界面设计,并在嵌入式探测设备上得以实现,通过实际场景测试验证设计的有效性和可靠性。

摘要：以达芬奇技术为基础设计实现了一套指纹采集系统。硬件方面,选择了FPS200作为本系统的指纹采集芯片,完成了芯片在USB模式下工作的电路设计。软件方面,编写Linux下的芯片驱动程序,实现FPS200与TMS320DM6446处理器以USB方式的通信;在Codec Engine架构上完成指纹采集系统的图像处理程序编写。经实验证明,指纹采集系统性能稳定,采集与预处理速度快,图像质量高,可以实现实时处理。

摘要：达芬奇技术是业界第一款集成了DSP处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列,非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。本文介绍了一种基于达芬奇技术的数字视频系统设计方案。详细阐述了该系统的总体架构、视频部分功能、电源设计和软件实现。

摘要：设计并实现了基于TI公司达芬奇芯片OMAP3530的无线视频传输系统,这种芯片采用的是ARM+DSP双核设计,并且采用了第3代移动通信网络CDMA20001x的通信模块MC8630A。测试结果表明,该系统可有效地解决第2代无线通信网络在视频传输中带宽不足的问题。

摘要：针对传统的矿用视频监控系统采用DSP+ARM方案存在稳定性差、成本高的问题,提出了一种基于达芬奇技术的矿用视频监控系统的设计方案。该系统以基于双核芯片DM6446的达芬奇平台为核心,其中的DSP核采用MPEG4算法压缩编码由模拟摄像头采集的视频信息,编码后的视频数据经达芬奇平台内部通道传输到ARM核,ARM核将编码后的视频数据通过UDP网络传输到服务器端,服务器端接收视频数据后进行解码播放,从而实现在达芬奇平台下的视频监控功能。实验结果表明,该系统具有较高的稳定性,但要应用于煤矿还需要进行大量的现场试验。

摘要：采用TI最新的基于达芬奇技术的TMS320DM6446用于图像压缩系统的设计,使其实现简便灵活,系统性能好,图像压缩效果佳,是目前JPEG2000图像压缩系统实现的一种新方案,具有广泛应用价值。

摘要：以TI公司的Davince系列DSP芯片TMS320DM6437为主处理器设计了智能视频分析系统。该系统通过高速视频解码电路对模拟视频信号进行数字化处理,由DSP对数字化的信号进行实时处理,通过有线网络和WiFi无线网络传输模式输出,从而实现了视频信号的实时处理和传输。详细介绍了智能视频分析系统的设计方案,包括电源部分、时钟部分、视频输入部分、音频输入部分、外部存储器扩展部分和网络传输部分,同时还介绍了PCB的制作和智能视频分析系统的实现。