摘要：针对锅炉过热气温的特点,设计多模型预测函数控制系统。采用基于局部神经网络模型的多模型预测函数控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型。进而建立一组局部预测函数控制器,在线计算其模型匹配度确定控制权重,并通过使用加权合成的方式获得控制信号。该方案融合了神经网络、多模型控制和预测函数控制的特点。仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性。

摘要：电厂过热气温现象本身具有惯性大、延迟大、非线性等很多问题,由于电厂过热气温能够直接对电厂安全稳定经济运行产生影响,所以要采取有针对性措施对其进行有效控制。在现代智能化技术不断快速发展的背景下,将智能预测控制方法应用到电厂过热气温控制体系当中,为电厂过热气温控制提供有效保障,本文对此进行详细分析和研究。

摘要：针对火电厂存在的过热汽温问题,设计了多模型预测控制系统.根据若干建模工况点,离线训练局部人工神经网络模型,利用贝叶斯估计的方法在线计算每个局部神经网络模型概率,加权计算出模型预测输出值.根据预测控制的原理,利用Newton-Raphson迭代法得到控制信号,从而得到了仅含一个控制器的多模型预测控制系统.仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下仍能保持良好的控制性能,具有较强的鲁棒性.

摘要：本文在对火电厂过热气温控制对象特点分析基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种复合模糊串级控制设计。将建立在传统的PID控制下的模型与之复合模糊串级控制的模型运用MATLAB中的SIMULINK软件进行方针,并将仿真结果进行比较,得到复合模糊串级控制设计的方法更容易达到稳定,抗干扰能力更强。

摘要：本文对惰性区具有大延迟及参数摄动的电厂锅炉过热汽温鲁棒控制问题进行了研究。指出该问题可以统一在μ综合框架之下进行处理。文中讨论了权函数的选择，求解了μ综合鲁棒ＰＩ控制器。对锅炉过热汽温控制进行了仿真研究，结果表明设计的控制器满足系统鲁棒性能要求。