摘要：煤矿洗煤这一工业流程,既复杂又关键,它与资源的利用效率以及对环境的影响紧密相连。此次研究聚焦于探寻大数据和人工智能技术在优化洗煤过程中所蕴含的巨大潜力,重点在于怎样借助技术创新来提升工艺效率、减少资源耗费以及减轻环境压力。核心要点在于把数据分析与智能算法巧妙融合,打破传统方法的束缚,针对洗煤工艺的关键节点展开优化设计。经过实践剖析,大数据与人工智能在煤矿洗煤领域的运用,不但显著提高了效率,还为该行业的可持续发展开辟了崭新的思路。此项研究的价值不仅在于对技术应用的摸索,更是对煤炭行业朝着智能化和绿色化发展道路的深度思索。

摘要：基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法.通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别,对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划,并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进行了描述,基于这些影响因子提出了确定耦合活动初始迭代次序的优化算法,建立了合理高效的并行设计优化过程模型.该方法对于其他并行工程应用领域同样适用.

摘要：要使传统的英语课堂注入式模式得到改革,必须优先考虑以下两方面的因素:讲究情感教学艺术,利用现代多媒体组合进行教学系统设计,以期在有限的课堂40分钟内,做到教学过程合理化、科学化,和谐地组合与推进,激发强化学生学习兴趣,通过知识信息的有效传递,实现教学过程的优化。

摘要：为解决网络化物流环境下的服务自动匹配问题,提出了基于Web服务的物流集成服务应用框架,设计了服务过程生成的各个功能模块。在匹配与过程优化模块中,深入研究了服务匹配算法与过程优化方法。所提出的服务匹配算法建立在Web服务语义描述的形式化定义基础上,从功能、I/O参数和服务质量参数角度出发,评价候选服务与服务模板的匹配程度,并计算总体匹配度。以此为基础建立非线性规划模型和算法,并使用数学规划软件求解。以一个物流服务过程为例,验证了模型与方法的合理性和有效性。

摘要：通过实验筛选得到适合果糖结晶的混合溶剂,利用中通量结晶仪器Crystalline测定了果糖在水-乙醇(水的摩尔分数为0.39)混合溶剂中的溶解度和介稳区,采用Apelblat方程拟合了溶解度数据。基于热力学数据设计了晶种引晶的果糖冷却结晶工艺,过程优化得到的产品收率可达78.2%以上,纯度可达99%以上,晶体形貌规则,表面光滑,粒度分布窄。当晶体粒径大于100μm时,利用粒度无关生长的粒数衡算方程建立了果糖连续结晶过程的动力学模型,模型表明晶体生长级数大于成核级数。

摘要：在BPR思想的冲击和带动下,企业过程建模和过程优化越来越得到企事业单位的重视,但大多数应用都把“建模基础上的系统开发”和“业务过程(生产过程)的优化”分开进行。文章首先提出了现阶段流程管理系统开发中存在的问题,分析企业过程建模与优化的特点,在应用实例中给出了如何用过程优化来指导PMIS系统的设计,最后通过该系统的各项统计结果来证明该设计方案的优化效果。

摘要：为优化蓝藻水热液化制取生物油过程，探索反应条件间的交互影响作用及其反应机理，通过设计三因素三水平响应面分析实验，对反应温度（250～370℃）、反应时间（20～50min）、物料质量分数（5％～20％）及其交互作用对蓝藻水热液化反应产油率的影响进行了研究，并通过分析水相产物中的总有机碳、氨氮含量和生物油中的有机物结构研究了生物油产物中化合物分布转化规律。实验结果表明：产油率随着温度的升高而提高，水相产物中总有机碳回收率显著降低，氮回收率提高；反应时间、物料质量分数升高时氮回收率显著升高，而对总有机碳回收率的影响并不显著。通过对油相产物的傅里叶红外分析发现，生物油含有烷烃和酯类，以及酮、羧酸、烯烃、醇类化合物等。通过二次多项回归模型进行方差分析和回归拟合，得到了蓝藻水热液化制油反应的优化条件为反应温度369．99℃、反应时间40．33min、物料质量分数5％，在此条件下，预测所得的最大产油率为33．73％。

摘要：在化学工业生产中,分布式控制系统(distributedcontrolsystem,DCS)数据作为反映过程生产状况的关键信息,通常由于测量误差影响而不能满足过程精准建模与优化的要求。常规过程建模与优化研究一般无法充分考虑工业实际生产与设计数据产生的偏差。为此,本工作在结合化工机理、DCS工业数据及工业经验的基础上,从底层逻辑出发,提出一种基于甲醇精馏工业生产数据与化工机理孪生建模框架来指导工业过程更精准的优化。将仪表的测量范围作为权重赋予测量变量,使用非线性规划算法基于化工机理约束对测量变量进行校正并求解校正值。结合校正值和工业经验提出过程变量的置信分数模型,实现对测量变量的置信评价。基于校正后的测量变量构建更贴近工业实际的甲醇双效精馏过程模型并实现对其更精准的过程工艺优化。该工作提出的化工机理与工业数据孪生建模思想,对构建数字化工孪生系统和智能化工厂的数据甄别、工艺优化等过程具有重要的科学意义和实际应用价值。

摘要：针对单抗电荷异质体分离,采用离子交换层析机理模型,预测洗脱分离行为,辅助工艺条件优化。设计了校准实验,拟合得到模型参数,模型计算与实验吻合良好,具有良好的预测能力。利用模型分析比较了不同洗脱方式,得到最优的两步阶跃洗脱方案,具有较高的收率,但发现该分离过程对盐浓度极为敏感。进一步针对第一步洗脱盐浓度进行过程稳健性约束的过程优化,发现盐浓度为108.5 mmol/L时过程稳健性增强。经实验验证,两步阶跃洗脱收率最高可达到85.3%,稳健约束优化后第一步等度洗脱盐浓度操作区间增大为98.9~117.5 mmol/L。结果表明,模型辅助的工艺优化可以进行复杂条件分析,促进难分离体系的分离过程优化,并能够针对过程稳健性给出合理解决方案。

摘要：基于多系统集成和热量耦合思想,结合能级最优匹配原理,针对富氧燃烧发电机组设计了串、并联混合结构的流量可调辅助系统余热梯级利用方案.采用效能-传热单元数(e-NTU)的换热器分析计算方法,推导了级间冷却器出口排气和凝结水温度计算公式.基于汽轮机回热系统中各加热器内部换热过程的特征参数,建立了汽轮机回热系统的热量-功率转换系数矩阵方程,并在此基础上建立了辅助系统余热利用过程发电功率增量计算模型,可以定量计算余热利用过程对机组发电功率产生的影响.以某350 MW富氧燃烧模拟发电机组为例,综合考虑辅助系统余热利用过程对辅助系统运行能耗和机组发电功率产生的影响,以发电功率净增量最大值为优化目标,确定了余热利用过程凝结水流量的最优值.优化后富氧燃烧发电机组发电功率净增7.09 MW,供电标准煤耗下降11.68 g/(kW h),供电效率提高1.68%.同时进一步分析了机组负荷变化以及不同煤种对辅助系统余热利用过程产生的影响.