摘要：为克服Prophet模型对残差自相关性考虑的缺失,时间推理能力的不足,提高被动红外(passive infrared,PIR)运动探测器检测结果的准确性,提出一种Prophet与SARIMA动态加权组合的预测模型。分析PIR运动探测器的特点,分析对比几种流行的预测算法的优劣,在此基础上设计Prophet-SARIMA的组合预测模型,统计和分析用户的行为。为获取最好的组合效果,设计动态加权组合算法,通过加权算法可确定最优的权值组合。通过实验验证了Prophet-SARIMA组合预测模型在人体红外数据的预测中具有更强的适用性和更高的准确性。

摘要：智能化报警系统不是分别、孤立地反映各种物理量和状态的变化．而是全面地、从它们之间的相关性和变化过程的特征去分析和判定．从而得出真实的探测结果。这就要求安防系统和探测器采用人性化的设计，具有模仿人思维方法的分析和判断功能．如模拟量报警系统就是以分析各种探测器探测结果之间的关系（时间、频度、速率、次序、空间分布等）来作出是否报警的判定。视频运动探测器的自适应系统不是简单地设定阀值，