摘要：为了获得流体运动的二维矢量,利用视频流的两帧图像进行流体运动矢量的计算,提出一种基于特征向量聚类的流体运动矢量计算方法.首先利用主成分匹配的相关运算方法对流体运动矢量进行初始化;然后利用基于特征向量的聚类方法对初始化的运动矢量进行聚类分析,得到运动矢量的主要类别;最后利用最短距离的线性插值对主要类别中的运动矢量进行插值处理,得到密集的流体运动矢量的结果.实验结果表明,该方法具有方便、有效的特点,可用于流体运动场景重建与交互的后续研究.

摘要：视频隐写分析是信息隐藏领域一个重要的研究方面,如何在格式复杂的压缩码流中搜寻运动矢量(Motion Vector,MV)中所留下的隐藏痕迹并设计隐写分析方法成为当前的研究热点之一.视频中成像设备和拍摄对象都具有运动相似性,使得H.264视频中基于块的运动估计所生成的MV存在较强的邻域相关性,隐秘信息的嵌入将迫使MV相关性出现统计异常.本文提出了一种基于共生频率异常的MV相关性度量方法,并在此基础之上结合H.264中与MV有关的编码技术,设计了基于相关性异常的H.264视频MV隐写分析算法.在隐写分析检测和性能测试中表明,本文提出的方法能够针对H.264视频MV隐藏实现有效检测,具有检测率高、检测速度快的特点.

摘要：为了改善目前对于运动矢量分析还较笼统的现状,获得对运动矢量场更为直观和定量的分析,运用贝叶斯定理,设计一种新型的基于运动矢量后验概率计算的矢量可靠性分析算法.利用贝叶斯理论中关于决策分析的思想,结合视频信号的特点和相关理论,计算运动矢量的后验概率,作为对矢量可靠性判断的依据,并据此优化运动补偿策略,提高去隔行效果.实验结果表明,用该法对运动矢量场进行分析,可得出对运动估计算法客观定量的分析结果,同时有助于矢量类去隔行算法的改进.运动矢量可靠性分析方法增强了块匹配运动估计算法的可分析性,有助提高运动补偿算法的鲁棒性和高质量地重建图像.

摘要：在复合成像侦测系统中,鱼眼成像系统的超大视场突破了"旋转扫描"和"多镜头拼接"的设计常规,采用固定凝视的方式对整个半球空域的目标进行搜索。然而在车载环境下,车体运动将导致输出的图像序列不稳定,影响观察效果,甚至会引起黄斑成像系统跟踪偏差。根据鱼眼成像系统的工作特点,通过利用熵值理论确定出图像信息最为丰富的区域,探讨了一种改进的适用于车载鱼眼成像系统运动矢量检测方法。通过实验表明,改进算法在精度上与灰度投影算法相仿,而且速度提高了一个数量级,既保证了鱼眼成像系统搜索目标的实时性,同时又提高了系统的稳定性。

摘要：针对基于直方图平移的视频隐写算法与视频内容相关性不强进行了研究,提出了一种基于运动矢量多直方图修正的H.264视频可逆隐写算法。该算法通过统计特定帧中宏块移动的速度特性和散乱度对人眼视觉的敏感程度设计修正参数,再根据修正参数设计多个二维直方图,最后在非特定帧中通过二维直方图修正算法嵌入信息。实验结果表明:与同类型视频隐写算法相比,嵌入容量平均提高8.2%,在满嵌时该算法的PSNR和SSIM的变化值分别平均降低19.9%和17.5%,该算法在保持较低的比特率变化下,具有更好的嵌入容量和不可感知性。

摘要：以视频编码标准H.264采用的运动估计算法UMHexagonS为基础,提出一个快速整像素运动估计算法,改进压缩编码性能。将UMHexagonS算法中各搜索模板划分为8个子模板,将六边形搜索模板替换为八边形,根据当前最佳运动矢量方向,决定将要搜索的子模板。实验结果表明,和UMHexagonS算法相比,该算法在保证良好的率失真性能的情况下,运动估计时间平均节省25.919%。

摘要：针对传统二维视频序列深度信息生成算法效率低下和不易于硬件实现的缺点,提出一种基于运动矢量获取深度图的改进型算法。通过对每帧图像的运动矢量进行尺度变换、优化重构、累加计算,完成对深度信息的提取。实验表明该算法有效降低深度信息提取过程中的计算量,执行效率较传统深度图提取算法提高了4倍左右,具有很高的硬件实现价值。

摘要：结合人类视觉特性(HVS)与H.264编解码原理,提出了一种基于运动矢量的脆弱视频水印算法。算法从I帧能量块中提取特征码,运用最小化拉格朗日函数搜索,在具有小分割模式的宏块中选择具有最佳率失真性能的运动矢量作为嵌入点。本算法简单,能够实现盲提取。实验结果表明,算法能够有效改善水印的不可见性,降低水印嵌入带来的码率提升以及对视频质量的影响,并对各类恶意攻击表现出较好的脆弱性。

摘要：基于传统视频可分级编码效率低、运动矢量幅值小等问题,提出运动矢量基础上能够实现可分级的视频编码方法。对运动矢量的可分级编码是一个重要要求,特别是在低码率或者小图像中。针对这一问题,笔者提出了一种基于运动矢量的视频可分级编码思想,引入可分级编码概念对运动矢量可分级的视频编码方法予以研究。结果证明,可分级视频编码能够促使视频流适应多种不同网络环境及用户终端,呈现出明显的容错性与可分级性。对比特流进行截取,促进质量分级,经过试验验证,其可行性得到证实,提示该方法的可行性与有效性。

摘要：提出了一种基于帧矢量叠加和自适应中止技术的快速运动估计方法。该方法在不改变搜索策略的前提下,通过采用帧矢量叠加技术,对运动矢量进行传递,等效扩大了搜索区域,显著减少了相邻帧之间对应像素最小绝对误差值的跳变,运算量减少至21.8%;引入中止判决准则,在匹配运算中,自适应的改变决定匹配次数的阈值,将运算量减少为40.2%。以全搜索块匹配算法为例的实验表明,该算法在保持精度不变的前提下,运算量最终减少到8.72%。