摘要：为了解决参数化运动合成方法中普遍存在的参数结构不统一和可理解性差的问题,提出一种稀疏语义参数化模型.该模型对预处理后的运动样本进行时序成组的稀疏主成分分析,得到若干个稀疏基向量;将运动参数表示为原始变量的稀疏线性组合,而组合系数对应着稀疏基向量的分量,因此运动参数具有鲜明语义.实验结果表明,采用文中模型只需简单地修改运动参数的数值,就能够实时地控制如摆臂幅度、肘部弯曲程度、行走路径、步幅、跳跃距离等运动属性,从而直观、高效地合成出符合用户要求的逼真运动.

摘要：本文研究了怎样把现有的人体运动数据重新定向到新的动画角色对象上,并实现了一个原型系统——盼盼三维角色动画系统。通过这种方法,用户只需要从动画库中选择所需的人体运动,便可方便地控制任意三维动画角色的运动和变形,从而重用现存的人体运动数据去控制新的角色,创作出一些夸张的动画效果。

摘要：系统地阐述了目前数据驱动的人体动画合成研究现状,介绍了国内外运动数据捕捉技术的发展,着重对现有运动捕捉数据的编辑技术及运动合成方法进行了详细的分析和比较,并阐述各种方法的优缺点,最后展望了数据驱动的人体动画合成技术未来研究的重点和难点。