摘要：矿井煤炭开采面与地面距离较长,需要通过运煤皮带进行长距离运输,在运输过程中,存在大块矸石、锚杆等异物损坏皮带、堵塞落煤口的问题,易引发安全问题,因此,运煤皮带运输异物分类具有重要意义。为克服井下环境光照强度弱、识别精度低、模型参数量大的问题,提出一种结合低光照图像增强的XDNet-CFF轻量化网络。首先,采用预训练的自校准光照图像增强模型对井下运煤皮带图像进行低光照图像增强,有效提高图像质量;其次,设计一种基于Xcpetion-DenseNet121和跨层特征融合的深度网络,在提高特征提取能力的同时,将底层细节特征与上层语义特征相结合,减少信息丢失,丰富特征表示;然后,通过全连接层和softmax完成运煤皮带异物识别;最后,为实现移动端部署和识别预警,应用剪枝方法对模型进行压缩,大幅减少模型参数量,降低开销。结果表明,所提模型在运煤皮带异物数据集上准确率、精度、召回率、F1分数分别达到0.9467、0.9512、0.9416、0.9464,均优于主流模型,同时,参数量仅8.98 M,满足实际生产部署需求。

摘要：针对目前国内燃煤电厂运煤皮带转运点治理粉尘污染普遍存在的误区,分析了粉尘产生机理。论述了通过控制、诱导风量防尘、抑尘的新型无动力除尘装置工作原理。并与常规除尘方案进行了经济对比分析。

摘要：针对杜儿坪矿开拓布局不能满足生产要求,提出3种优化改造方案。经分析比较,选用对现有井田开拓布局进行升级改造的方案。原轨道运输大巷改造成辅助运输巷,仅负责人员及物料运输,至改造工程结束后改为无轨胶轮车辅助运输。沿8号煤层顶板重新掘送胶带机大巷,在北一大巷口设计施工两个直径10 m、净高50 m的中转煤仓,中转煤仓上口北一胶带机大巷及下口北翼胶带机大巷各安设1部大功率高强度运煤皮带。工作面煤炭经两部皮带及中转煤仓直接运至原井底车场焦仓、动仓、掘仓。该改造充分利用了原有矿井开拓系统,投资小、见效快,同时解决了矿车运输系统运输能力小、不能连续运输的问题,为矿井集约化生产奠定了基础。