摘要：[目的]了解肿瘤病人近乎跌倒及跌倒发生情况,分析相关危险因素,为构建恶性肿瘤病人专用跌倒评估量表提供依据。[方法]采用自行设计的问卷对2016年9月—2017年2月收治的962例恶性肿瘤病人进行近乎跌倒及跌倒危险因素的问卷调查。[结果]近乎跌倒和跌倒病人31例,近乎跌倒和跌倒率为2.94%;经单因素分析,跌倒史、治疗、行动能力、精神状态、肌力、视力、乏力、体力评分、电解质值、清蛋白含量、自我认知、依从性是肿瘤病人跌倒的相关危险因素(P<0.05);Logistics回归分析结果显示跌倒史、乏力、体力评分、治疗、自我认知是进入回归方程的因素。[结论]肿瘤病人有跌倒史、乏力、体力评分、治疗(放化疗)、自我认知是跌倒的高危因素,是监测肿瘤住院病人跌倒趋势的重要指标,可作为跌倒防范有效措施的重要参考。

摘要：目的:探讨血液系统恶性肿瘤患者跌倒的危险因素,建立列线图预测模型,为跌倒风险评估和精准管理提供参考。方法:采用前瞻性研究设计,于2022年1月至2023年6月便利抽样法选取山东大学齐鲁医院510例血液系统恶性肿瘤患者为调查对象,收集患者人口学特征、疾病治疗、药物等相关资料。通过LASSO-Logistic回归筛选血液系统恶性肿瘤患者跌倒的危险因素,建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线、校准曲线评估模型预测效果,Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证。结果:510例血液系统恶性肿瘤患者中,男273例,女237例,年龄53.0(41.0,63.0)岁。血液系统恶性肿瘤患者跌倒风险预测模型共纳入6个危险因素,分别为疾病类型(OR=0.185,95%CI 0.061~0.562)、体温≥38℃(OR=2.239,95%CI 1.128~4.445)、疼痛(OR=15.581,95%CI 6.592~36.829)、贫血(OR=4.097,95%CI 1.536~10.927)、骨髓抑制天数(OR=3.341,95%CI 1.619~6.893)、日常生活自理能力评估(OR=3.160,95%CI 1.051~9.506)(均P<0.05),该模型受试者工作特征曲线下面积为0.884(95%CI 0.841~0.927),最佳临界值为0.248,灵敏度为87.4%,特异度为75.6%,内部验证C统计量为0.873,校准曲线和理想曲线几乎重合,模型Brier得分为0.080。结论:构建的跌倒风险预测模型具有良好的预测效果,可高效、客观量化跌倒发生风险,为血液系统恶性肿瘤患者跌倒的早期评估及有效预防提供参考。