摘要：近场声全息(NAH)技术,用于大型结构或水声基阵性能参数测量、校准,要有一套高精度声场全息扫描测量接收基阵及同步测量和控制系统装置,以及适应的处理、分析、计算软件。研究实践表明：有关这套测控、分析系统硬、软件的设计指标、参数和使用要求,都涉及一些声学物理问题。为确保全息场量值测量可靠、场重建精度高,对声源的辐射声信号波数谱和近场声压分布,进行了必要的物理分析、计算。得到要保留的高波数分量、全息面的形式和尺度及其离声源的间距、全息面上测点间距等诸参数,与声源形状、尺度、频率等量之间定量关系并给出要求、判据的参考。

摘要：研制了一套多通道水声声全息测量系统,解决了多通道系统的校准及弱散射水听器接收线阵的设计等问题。在非消声水池内,利用该系统对水下大面积平面发射声基阵进行了近场声全息实验,给出了声基阵表面的声强分布、声基阵各阵元及全阵的辐射声功率、基阵远场空间指向性图和指向性参数等。实验结果证明脉冲法和分区扫描数据合成的测量方法是可行的,实验系统的设计与实施方法可用于更大规模的声全息系统。

摘要：针对建筑构件隔声特性的现场评价及改善问题,提出了1种基于近场声全息技术的隔声测量方法,并给出了结合声阵列多通道同步测量、空间声场变换、可视化成像的技术路线;而后在LabVIEW平台下设计开发了1套高效隔声测量系统,实现了该方法;最后对测量系统进行了实际应用。结果表明,文中所提出的方法及其系统具有较好的准确性和可靠性,适用于现场测量,能够帮助测试人员在缺乏先验知识的条件下,快速、全面、准确地测量及评价建筑构件的现场隔声特性,并为隔声性能的优化设计提供技术支持。该方法对绿色建筑评价、声学设计和室内噪声控制等领域有着重要的研究价值和显著的社会效益。

摘要：文章在基于等效源法的近场声全息方法基础上,结合LabVIEW平台,开发了一套噪声源识别系统。该系统具备数据采集、数据分析、声场可视化等功能,同时具备计算速度快、实用性强以及适用于任意形状声源分析等特点。介绍了该系统方法原理以及系统软硬件设计方案,运用该系统对某三相异步电动机进行了声源识别研究,实验结果证明了该系统的功能和效果。

摘要：全息测量系统设计的关键是测量全息面测点复声压(幅值和相位)的真实数据,介绍了自行设计的近场声全息(NAH)测量的传声器线阵扫描系统。利用边界元法计算了传声器线阵架结构表面声散射对阵上传声器测量全息复声压的影响,提出了敷设吸声材料以提高测量精度的措施;对在线阵架表面敷设吸声材料后的声散射效应仿真结果表明,吸声材料能够有效降低声散射效应,可以提高测量精度。

摘要：常规的统计最优柱面近场声全息通常要求全息测量面与声源共形,由此计算出声场传递矩阵,进而重建目标声源声场。但在实际情况中,受测量条件限制,全息测量面有时无法做到与声源共形,限制了其应用范围。为此,综合利用统计最优平面和柱面近场声全息在重建时的各自优点,提出一种适用于的平面测量的基于柱面波函数的统计最优近场声全息方法。通过数值仿真验证了其准确性和有效性,并与平面统计最优近场声全息的重建效果进行了详细的对比分析。结果表明,对于柱状声源,该方法具有鲁棒性强,重建精度高等优点。

摘要：针对基于多参考互谱法的近场声全息技术测试效率较低的问题,设计了一套自动化近场声全息扫描测量系统。该系统使用高精度直线导轨滑块机构,下位机使用可编程逻辑控制器控制传声器阵列快速、准确移动至预设测量位置;以NI公司的嵌入式实时控制器和数据采集卡作为数据采集设备的硬件,利用LabVIEW软件编写数据采集程序,实现多通道声压数据的实时采集。为了将传声器阵列移动和数据采集两个过程结合起来,实现测量位置声压的自动采集,文章基于QT应用程序开发框架编写上位机程序,对可编程逻辑控制器和数据采集设备进行控制,完成自动化扫描测量的整个流程。实验结果表明,该系统能够快速、准确地采集全息面上的声压数据,从而提高近场声全息的测试效率。

摘要：基于等效源的近场声全息算法不受声源形状限制,具有较强的环境适应性,考虑到声场重构的精度,提出一种基于虚拟声源定位的改进算法,分别在声源频率与重构距离变化情况下比较改进前后算法的重构精度与重构效果,利用仿真分析与实验验证,证明了基于等效源的近场声全息算法在水下运用的可靠性,以及基于虚拟声源定位进行声场重构时在声源分辨与声场还原的优势。在实验结果中,声源频率变化时,改进后算法的误差在低频时降低1.97~5.44 dB;重构距离变化时,改进后算法的误差降低1.97~3.99 dB。

摘要：以基于格林函数的近场声全息理论为基础,用模块化结构设计方法组合40路硅咪采集模块、步进电机扫描模块和单片机控制存储模块,制作了近场声全息扫描仪.编写Matlab程序,正向和逆向重构空间不同位置处声波的声压和相位分布.测量单声源的复声压分布,声场全息重构符合实验测量结果.

摘要：近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了理论依据。首先推导了近场声全息的原理算法,然后通过仿真,验证了近场声全息的准确性,最后采用声阵列采集电动机表面数据,通过近场声全息算法准确识别出了电动机的噪声源,进一步验证了近场声全息识别电动机噪声源的准确性。