摘要：手掌静脉识别技术是静脉识别领域的新兴课题,原理相当简单,但具体实现有很多的挑战,包括如何设计一个能获得手掌静脉图像的采集实验装置和能够进行精确识别的算法等;对手掌静脉识别系统进行了初步的分析与研究,在研究的基础上为手掌静脉识别系统提供了一些硬件解决方案,包括如何选取CCD摄像机、怎样设计光源系统等,设计了手掌静脉采集实验装置,完成了手掌静脉识别系统的整体搭建,并采集到了较清晰的手掌静脉图像。

摘要：介绍了一种基于DM6437的嵌入式驾驶员疲劳检测系统的总体设计方案。根据人眼的红眼效应,采用一种特殊的近红外光源,并通过DSP控制,使得系统实时采集到瞳孔亮暗程度不同的奇偶帧图像。利用这个特点,将奇偶帧差分图像与它自身大结构元素的中值滤波图像相减,从而快速准确地找到人眼区域。然后使用自定义模板搜索该区域,找到上下眼睑的边缘曲线并提取特征参数。最后,通过计算单位时间内的PERCLOS值来判断驾驶员的疲劳程度。实验表明,该系统具有对驾驶员无干扰、受外界环境影响小以及准确率高等优点,适合在汽车驾驶中进行实时疲劳检测。

摘要：指静脉识别是一种新型的生物特征识别技术，在安防领域具有较好的开发前景和应用价值。对于指静脉识别系统，图像质量与系统识别性能息息相关，指静脉采集识别设备的设计至关重要。本文比较了指静脉识别技术相对于其他生物特征识别技术的优点，介绍了指静脉采集识别设备的工作原理、光源设计、算法设计、技术性能及应用情况等相关内容。

摘要：手指静脉识别装置是基于自适应控制算法,对近红外发光二极管的光强控制,实现手指静脉图像的采集。它的功能主要是控制近红外光源强度,利用红外摄像头采集图像,并将图像传入电脑,然后利用MATLAB对数字图像的处理进行图像预处理,再通过图像清晰度的判别,利用自适应控制算法(PWM占空比),调节近红外光源强度,得到需要图像,即实现了清晰的手指静脉图像采集。它的优点主要是活体检测、高度防伪、简单易用,并减少了环境因素干扰,可以满足安防领域防止造假的要求。