摘要：为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。

摘要：对近红外光谱分析技术实行概述,对近红外光谱分析技术应用于油品分析现状加以研究,然后对近红外光谱分析技术在油品分析中的应用情况进行探讨,主要的目的:合理运用近红外光谱分析技术对油品分析,确保检测分析结果的准确性及完整性。

摘要：为实现人体血液甘油三酯(TG)含量无创检测,应用近红外光谱技术(NIRS),对单体TG进行定量分析。通过离体实验优选检测波段(5 700~5 600和4 600~4 400cm-1),优化设计检测探头,综合预处理方法等手段,对其中TG含量进行定标和预测。以期提升单体TG无创检测精度及稳定性。无创采集54组单体光谱数据,并对其中TG含量进行定标预测,经对比分析确定平滑滤波(SG)结合偏最小二乘方法(PLS)的定标模型稳健性最优,对预测集1,2样品最佳分析结果:预测标准偏差RMSEP分别为12和12.8mg·dL-1,相对预测标准偏差RSD为16.25%和17.33%,预测精度理想,基本可用于单人TG的日常监测。鉴于SGPLS模型在单体TG无创测量及日变化趋势预测方面的良好表现,NIRS分析技术将在TG无创检测与日常管理领域有更为广泛的应用前景。

摘要：原油评价是石油炼制科研、设计、生产必须的基础研究工作,但传统评价方法耗费试验油样多且分析时间长,无法满足方案制定、生产调整与优化等工作的需要,快速分析技术应运而生。近红外光谱(NIR)、中红外光谱(MIR)和核磁共振波普(NMR)技术分析数据及时、准确、可靠且操作简便、一次能够检测多个指标,能在短时间内获得原油基础性质数据,可用于原油快速检测、在线调合、先进控制等方面。分析了NIR,MIR和NMR技术在原油快速评价应用中的原理、流程、系统结构、区别和效果,并介绍NIR,MIR的评价技术如多元校正技术、拓扑技术、数据库识别和定量技术,也讨论了两种光谱技术的异同、技术选择的建议等。

摘要：虚拟仪器的概念，是美国国家仪器公司（National Instruments Corp．简称NI）于1986年提出的，它是在以计算机为核心的硬件平台上，其功能由用户设计和定义，具有虚拟面板，其测试功能由测试软件实现的一种计算机仪器系统。本文结合虚拟仪器技术和近红外光谱分析技术，搭建了一个快速无损检测整粒小麦成分含量的系统。

摘要：SupNIR-4510是聚光科技（杭州）有限公司NIR系列产品中用于在线透射式的近红外分析仪，用于液态样品在线分析。本产品基于近红外光谱分析技术，配置模块化设计的预处理系统，实现对工业过程液体样品的在线检测，具有分析速度快、分析精确度好、同时测定多种成份和指标、无试剂消耗、无环境污染等特点，广泛应用于石化、化工、制药、流程工业等领域的品质检测、成分分析等。