摘要：为了让医护人员尽早了解临床脑损伤患者术后的脑血氧变化情况,及时做出诊断和治疗,研究一款无创、实时、连续的监测脑血氧装置。基于近红外光谱技术(NIRS),设计了一款双波长光源(730nm、850nm)和双探测器的脑血氧监测装置;选取小巧、便携的贴片发光、光电二极管作为光源与探测器,设计跨阻放大电路、模拟滤波电路、光源驱动电路等硬件系统;编写简洁的GUI界面,利用脑血氧监测基本原理将脑血氧的实时变化值显示在上位机上。在前臂阻断实验中,组织血氧饱和度随阻断后呈现下降趋势,释放压力后又逐渐恢复至静息水平。在不同体位脑血氧实测实验中,倒牵状态下的脑组织血氧饱和度显著大于静息坐姿的值。实验结果表明,该装置可实时监测局部脑组织血氧的变化情况,初步验证了装置的可行性。

摘要：食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。

摘要：文章就近红外光谱技术在毛纺领域检测中的应用进行综述,包括毛纤维品质检测、毛纤维定性定量检测以及废旧毛纤维及其制品检测,其中毛纤维品质检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维直径、光泽度、含水率、净绒率等多个指标检测中的应用,毛纤维定性定量检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维定性鉴别和定量分析中的应用,废旧毛纤维及其制品的检测介绍了近红外光谱技术在古代纺织品成分检测、纺织品染料成分检测、废旧纺织品回收检测中的应用。最后分析了目前近红外光谱技术在检测中尚存在的问题以及近红外光谱技术在检测领域未来的研究展望。

摘要：为了提高水果成分的识别分析能力,针对水果成分检测正确率低的问题,提出基于近红外光谱技术的水果成分检测数学模型。首先采用近红外光谱技术进行水果成分特征分析,建立水果成分检测的属性集,然后根据属性的关联性进行信息熵赋予,采用决策属性辨识方法进行水果成分检测的规则向量集约简,最后采聚类处理方法进行水果成分的特征分类,实现水果成分检测。仿真结果表明,本文方法能够有效提取水果成分检测的特征,提高了水果成分检测的正确率。

摘要：为实现近红外光谱技术对新鲜辣椒果实中辣椒素含量的准确预测,以杭椒类辣椒为研究对象,采集新鲜辣椒果实的近红外光谱信息,结合高效液相色谱法,分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、无信息变量消除法(uninformation variable elimination,UVE)提取特征波长,建立偏最小二乘法(partial least squares,PLS)预测模型,并比较了全谱建模与特征波长建模的预测效果和运算效率。结果显示:CARS-PLS模型的预测效果最好,预测集相关系数和均方根误差分别为0.8386和0.0148 mg/g。此外,与全谱建模的输入变量200相比,基于CARS选择的特征波长建模的输入变量减少了96%,这说明运用特征波长建模大大地简化了模型,提高了运算效率。本试验表明,基于特征波长建模的近红外光谱技术对于新鲜辣椒果实中辣椒素含量的检测是可行的。

摘要：为建立地理标志大米的快速检测技术,更好地维护地方名优大米品牌效益,利用近红外光谱技术结合定性分析(鉴别分析和聚类分析)和偏最小二乘法(PLS)对黑龙江省3个水稻主产区的地理标志大米进行产地溯源研究。结果表明:运用鉴别分析和聚类分析建立的模型对建三江、五常地域预测正确率为100%,响水地域预测正确率为95.83%;五常、响水地域判别正确率为100%,建三江地域判别正确率为95.83%。采用PLS建立定量分析模型对建三江、五常、响水三个地域的预测正确率分别为95.83%、100%、95.83%。通过鉴定及检测结果可知利用近红外光谱技术可对黑龙江地理标志大米进行产地保护,且产地预测正确率达95%以上。

摘要：近红外光谱技术作为一种高效、快捷的检测技术,在肉类产品的检测当中有独特的优势和广阔的发展前景。肉类产品的品质关系到食品安全,也影响着整个畜牧业的发展,因此对肉类产品的检测有着非常重要的意义。为此,文中综述了近红外光谱技术在生鲜肉产品品质等方面的重要研究进展,主要包括肉制品嫩度、含水量、新鲜度、蛋白质含量测定、脂肪含量测定、安全性检测等方面的研究。同时,针对当前的发展趋势展望了近红外光谱技术的发展前景,以期近红外光谱技术在肉类产品检测中得到更广泛的应用。

摘要：随着我国社会经济的发展,煤炭在人们的生活以及工作的方方面面都得到了广泛的应用,煤炭的使用情况取决于煤炭煤质的好坏。以往传统的检测方法具有很大的缺陷,例如,检测过程耗费的成本高、工作效率低下、检测之后的后续处理工作比较繁琐等,这就要求在煤质分析方面需要更新升级相应的检测技术,近红外光谱技术在煤质分析过程中的使用具有重要的意义。通过分析近红外光谱技术在煤质分析中应用的现状,以及近红外光谱技术运行的前景,旨在全面地提高近红外光谱技术在煤质分析中的全面应用,推进煤炭使用的效率,全面提高人们的生活水平。

摘要：在近年来的社会发展过程中,对近红外光技术的应用越发广泛。近红外光主要指在可见光和中红外光之间的一种电磁波类型,按照美国实验和材料协议提出,近红外光的定义是波长处于780~2526nm的电磁波,按照波长反应不同,通常将其分为近红外短波和近红外长波。近红外光谱属于一种分子振动光谱,具备较强的穿透力。目前近红外光谱分析技术主要应用在化工领域、食品加工领域和制药领域中。但是当前近红外光谱技术的实际应用仍然存在很多不健全的情况,为此对药物分析中对近红外光谱技术的应用问题展开详细研究。

摘要：新技术的出现为设计饲料配方提供了更准确的信息，同时也提高了饲料配方的价值。例如，近红外反射光谱（NIR）设备的发展，让我们更准确地理解原料内与原料间的差异，AB Vista的全球技术总监Hadden Graham指出。