摘要：文中提出了一种基于子波与进化网络的雷达目标识别方法．利用子波变换对雷达目标一维距离像进行预处理，在对经典的遗传算法进行改进的基础上设计了一种基于进化网络的模式分类器，实验表明这种方法较已有算法的性能有明显提高．

摘要：提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法。首先应用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ ４小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取:采用遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类。实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点。

摘要：基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 。

摘要：9915768基于子波和进化网络的目标识别[刊]/刘芳//西安电子科技大学学报.—1999,26(3).—328～331(D)文中提出了一种基于子波与进化网络的雷达目标识别方法。利用子波变换对雷达目标—维距离像进行预处理,在对经典的遗传算法进行改进的基础上设计了一种基于进化网络的模式分类器,实验表明这种方法较已有算法的性能有明显提高。参69915769一种桥梁目标识别方法的研究[刊]/琚春华//计算机工程.—1999,25(6).—19～20,57(D)在并行黑板模型研究的基础上。