摘要：为了适应费用收缴自动化管理的需求,设计研制一种新型可靠的具有多种通讯方式的远程数据采集系统。对系统构架、硬件框图和运行流程等方面的问题进行较为详细的分析说明。

摘要：作为航天事业发展的主要前提,航天测控系统的重要性也逐渐的彰显出来,其主要涵盖的航天测控系统远程数据容灾方案的革新则更具有讨论意义。本文针对航天测控系统远程数据容灾的方案设计与验证方法进行讨论分析,并初步给出了科学合理的建议,以便为中国航天事业的发展提供相应的帮助,进而为我国的国民经济的整体进步打下基础。

摘要：Accsense公司近期推出一款用于测量各种物理属性并向任何具备网络功能的设备提供实时数据的无线传感器系统，该公司声称，这将是古老的带状态图表记录器的全新替代方案。这家公司将此系统基于无线传感器功能板（Pod），后者负责测量环境温度、湿度、照度、噪声和振动，并自动形成一个工作距离，最长可达4000英尺的安全、自愈无线网状网。Accsense公司的传感器功能，板可与各种标准外部插入式传感器和探头（包括热电偶、电阻温度检测器和热敏电阻）兼容。

摘要：为了提高对船舶的远程监控能力,提出一种基于多传感器组网及融合跟踪识别的船舶远程监控数据动态采集方法,构建船舶远程监控数据采集的无线传感器网络模型,进行传感器节点的自适应分布式优化定位设计,采用量化融合跟踪方法进行船舶远程监控数据挖掘和特征提取,构建反馈均衡滤波器进行数据采集后的抗干扰滤波处理,提高数据采集的干扰抑制能力,结合数据挖掘算法实现对船舶监控数据的动态采集。仿真结果表明,采用该方法进行船舶远程监控数据采集的准确性好,抗干扰能力较强,输出信噪比较高。

摘要：论述了上海中心大厦结构健康监测软件系统的集成框架及实现要点.首先提出了由数据采集端、数据发布端和数据应用端构成的软件集成框架.继而结合大厦监测硬件系统的布置特点,论述了各部分功能的关键实现技术和特殊部署,数据管理系统通过2层数据库结构实现监测信息集成;远程发布系统基于B/S(浏览器/服务器)模式实现了监测数据的远程可视化查询和获取;结构监测/分析/评估软件SMAE基于数据发布接口实现了模态识别与有限元方法的集成分析和结构动力特性的对比评估.最后结合实例说明了系统应用效果.软件系统灵活地实现了功能集成,且易于扩展和重构,具有一定的通用性.

摘要：真空热试验数据库是卫星环境工程数据库的一个重要组成部分。文章介绍了卫星真空热试验数据库的设计方法,首次实现了环境试验数据的实时在线录入和响应。文中给出了卫星真空热试验数据库的需求分析、总体设计框架和模块结构设计,以及多元化分析整体设计过程。该数据库现已应用于卫星真空热试验中,使得实时在线访问远程数据得以实现,同时为虚拟试验研究工作提供数据基础平台。

摘要：利用高精度遥感数据(分辨率已达亚米级)提取相关信息评价检波器组合、选择有利检波器埋置位置,既可在观测系统设计阶段用于评估采集设计方案能否实施及辅助选择适当检波器组合图形,也可在外业测量前逐点优选检波器组合中心点,从而达到改善接收条件、提高观测系统的可实施性及保证地震资料采集质量的目的.利用高精度遥感数据提取相关信忠评价影响检波器接收信号质量的因素,所对应的遥感信忠主要用于三个方面的评估:①利用DEM(数字高程模型)与坡度计算检波器组合图形内的平整度与展开能力(组合展开度);②利用检波器组合区域的组内高差、坡度、湿度、地表松散度评价耦合条件的优劣程度(组合优度);③利用综合高精度正射影像与DEM提取的相关信忠划定工区内需要避让的地段及不符合HSE规范的施工禁区(可实施性).实例分析表明,通过遥感影像选择检波器组合与检波器埋置中心,提高了检波器组合内埋置点的平整度与组合展开度,对减轻野外劳动强度,提高劳动生产率,节约成本都起到了重要作用.

摘要：在当下及未来信息科技竞争中,大数据技术是热点领域之一,具有良好的应用发展前景,大数据技术已经成为中国政府重点支持的产业技术。不过我国大数据技术应用主要基于开源生态圈,即围绕自身企业生态系统展开大数据应用业务,缺乏通用大数据分析能力。在大数据安全保障方面,还存在安全技术落后、系统安全防控能力不足及信息容易泄露等现实安全问题,因此,加强大数据技术安全研发水平,提高数据安全防护能力与数据隐私保护能力,就成为一种必然要求。大数据的规则计算有2种实现方式:当数据长度没有超过内置类型时,则将数据保存到longlong类型中运算处理;若超过内置类型范围,则将数据以字符串方式保存到string类中,然后转为数据进行规则运算。基于规则运算处理大数据的海量数据时,安全保障始终有着重要地位。大数据技术得到广泛应用,安全性是大数据产业长远发展的基础,然而,在设计基于Hadoop建构的大数据平台时没有足够重视安全问题,导致大数据安全面临较大的隐患。《大数据系统安全技术实践》具有体系完整、实用性强的特点,该书共13章,分为3部分内容,第1至第3章主要介绍了大数据系统的基础知识,引导读者了解大数据系统;第4至第10章分析了各种常见的实用型大数据安全技术,此类技术在现实中有着广泛应用;第11至第13章,则是大数据系统的关键安全技术,如属性基加密关键技术等。该书具有3个显著特点:①大数据安全技术体系完整,以主流的Hadoop大数据平台为例,全面介绍了安全认证、数据加密、访问控制、安全监控等技术;②对前沿技术进行了探索,包括属性基加密、远程数据审计以及隐私保护新技术等,并且介绍了最新的安全软件;③通过分析典型案例,展示了大数据安全技术的实践应用路径。

摘要：近几年来,随着移动通信技术的蓬勃发展和移动通信设备的普及,移动学习应运而生。移动学习系统的研究与应用带给人们更加便利、更加积极、更加自主的学习环境。针对这种情况,提出了一种移动学习的做题测试系统(M-Test)及其设计与实现。在设计上,阐述了系统模型结构和数据设计,概述了系统的特点。在实现方面,介绍了移动测试流程和移动测试模块的开发与实现,包括开发的软件环境,界面设计以及开发中的主要技术实现。最后,说明了系统当前研究的价值和存在的不足。

摘要：Y2002-63342-482 0301820SONATA 网络控制器设计:大型全光 WDM 网络=Network controller design for SONATA,a large scale all-optical WDM network[会,英]/Bianco,A.& Leonardi,E.//2001 IEEE International Conference on Communi-cations Vol.2 of 10.—482～488(HE)