摘要：以导游违规行为为例,按照与导游违规的关联关系,对导游违规行为因素进行了系统分类,将违规因素划分为系统性因素、管理性因素、信息性因素,由此提出了解决导游违规的基本思路。然后提出了解决违规问题的激励机制设计问题,建立了问题的线性规划模型,给出了最优激励机制。最后探讨了制度建设问题,引入了新的激励约束变量。

摘要：以色彩为变量在行人交通违规行为中的干预策略为研究对象,通过对交通环境中色彩要素的分类及转译,通过质性研究与量化研究相结合,探究色彩对于行人交通认知行为变量的影响。结合由Adobecolor色彩表示转化的交通环境HSV色源信息,及光照度需求变量探究行人交通违规色彩干预模式,完成行人交通违规行为色彩干预装置概念设计,从而为公共交通行人安全与交通治安提供理论依据与技术参考。

摘要：针对传统视频监控系统对于违章停车、车辆逆行管理不力的问题,提出了一种有效克服小目标干扰的车辆检测算法,并基于此算法制作了一个机动车违规监测系统。首先简述了车辆检测的发展历史和传统车辆检测算法的不足,随后使用深度学习网络设计了车辆检测算法。该算法利用残差连接改进了ResNet50网络,并添加了新的卷积层用以提取图像特征矢量,最后采用长短时记忆(LSTM)网络从特征矢量中预测出车辆的位置和大小。算法采用KITTI数据集对模型进行训练和评估,使用预训练网络和数据增强方法克服训练的过拟合问题,当置信度取0.65时,该模型的精确率和召回率分别达到92.2%和73.6%。

摘要：本文综述了药品营销中常见的商业贿赂、药价虚高、虚假广告等违规行为,并提出了纠正这些违规行为的建议及方法。

摘要：大学生违规行为不可避免,许多人因此被学校处分,更严重的甚至触犯法律。但这些学生并非都"十恶不赦",大多数只是自律能力差,如果在其违规行为累计至被处分的临界值时能有一个提醒预警机制,许多人其实完全有可能"改邪归正"。为此,高校可以设计一个违规行为的反馈平台,通过平台的反馈与通知功能,使学校、家长和学生之间加强沟通,减少大学生违规行为,更减少学生受惩罚的频次。

摘要：基于以往施工现场违规行为智能识别方法识别精度低的问题,基于TensorFlow框架设计施工现场违规行为智能识别方法。首先,序列化施工现场违规行为数据,将121维数据按数组转化的方式,转化成train dump.p的数据集;而后,基于TensorFlow框架搭建智能识别网络,保持识别边界信息;在智能识别网络中安装***,得出施工现场违规行为智能识别编码,通过编码智能识别施工现场违规行为。设计实例分析,可得出试验结果为该方法识别嫌疑系数误差值最高为0.42,试验对照组为0.59,设计的识别方法识别嫌疑系数误差值更小,可以实现对施工现场违规行为的精准智能识别。

摘要：为进一步整顿和规范房地产交易市场秩序，近年来，北京市不断完善相关政策措施，特别是2006年6月以来，结合国务院有关房地产宏观调控政策，贯彻落实37号文件精神。

摘要：飞行员驾驶舱违规行为是不安全事件的主要诱因之一,为此基于风险认知心理变量对民航初始飞行员的违规行为成因进行研究。首先通过对事故/事件中飞行员驾驶舱违规导致的事故/事件占比进行分析,然后设计并实施驾驶舱违规行为和风险认知调查问卷,统计分析初始飞行员的违规行为频次和分布,并进一步通过相关性分析探索违规和风险认知变量之间的关系。机组驾驶舱违规诱发的事故占20%以上,并在近年来呈逐渐上升趋势;调查的40%驾驶舱行为中初始飞行员发生过违规行为;初始飞行员的风险容忍和危险态度对违规行为有显著的正向预测作用。驾驶舱违规行为和初始飞行员个体的风险容忍水平和危险态度水平相关,实施有针对性的培训和教育可以减弱初始飞行员违规行为意向,减少驾驶舱违规行为的发生。

摘要：针对传统告警方法存在的漏/错报率高、告警时延长的问题,文中利用边缘计算技术设计了一种新的电力施工现场违规行为远程告警方法。在确定电力施工现场违规行为的类型及其判定依据的基础上,结合边缘计算技术搭建对应的边缘计算模型,并在该模型的支持下安装边缘设备,实现对电力施工现场数据的采集。以采集的图像数据为基础,利用边缘计算模型检测电力施工现场的违规行为,并通过比对确定违规行为类型,在远程程序的驱动下实现远程告警。该方法已成功应用于电力施工作业中,其漏/错报率和告警时延均较低,证明该方法应用性能较强。

摘要：目的开发视频分析子系统分析食品加工违规行为,提高高校餐厅的食品安全风险预防能力。方法介绍了该视频分析子系统的组成和违规行为分析过程的主要工作流程;详细阐述了检测员工不着工作服、用素食案板加工生肉2种典型违规行为的视频分析算法的基本原理、主要公式和算法流程;并对2种典型违规行为进行了大量测试。结果本视频分析系统对员工未着工作服行为的检测准确率达到了99%,对员工在素食案板上加工生肉行为的检测准确率达到了98%。结论本研究所开发的视频分析子系统可提高预防食品安全风险的能力。