摘要：连续双向拍卖市场中交易策略的设计问题远比单向拍卖复杂,本文首先检验了该市场中交易价格的马尔可夫性质,然后据此提出了基于马尔可夫链的自学习动态交易策略,最后通过比较实验发现,该策略明显优于"约束型零信息"策略。

摘要：根据频谱分配的现状,不同区域的部分机构拥有不同带宽的频谱并且为认知用户提供通信服务,因此,对多个频谱服务提供者和多认知用户共存环境下的频谱资源进行简单、高效地分配与管理并提高动态频谱访问的可靠性就成为了一个关键问题。对以上多对多分配问题进行简化,将多个频谱服务提供者和多认知用户之间的复杂关系用市场交易机制描述,提出了基于连续双向拍卖的频谱分配算法,针对不同任务的优先级别设计了灵活的交易指令。对该算法进行实验仿真,仿真结果表明,该算法时间复杂度较低,能有效地加快收敛速度。

摘要：本文在Swarm模型的基础上设计开发了支持中国股市现行的连续双向拍卖和融资融券制度的人工股市仿真系统。此外,模型还对中国股市现行的涨跌停板制度、T+1清算制度、融资融券回转交易制度进行了仿真,按照机构投资者和个人投资者的不同特点进行分类建模,较好地模拟了中国股市基本特征。研究结果表明,在中国现行股市交易制度下,融资融券制度可以在一定程度上平抑股价波动,增加市场的有效性和理性程度。

摘要：采用计算实验的研究方法,对不同最小报价单位设置下的市场流动性进行研究,在LZ3X连续双向拍卖人工股票市场平台(具有与中国股票市场相类似的连续双向拍卖结构特征)上,设计9组不同最小报价单位设置下的可控实验,分别考察最小报价单位变化对市场流动性的影响规律。通过对实验数据的分析发现,随着最小报价单位的减小,买卖价差减小,同时市场深度也有减小的特征,这与实证研究的结论一致。在此基础上,为了进一步确定最小报价单位对市场流动性的影响,应用Martin指数和Glosten-Harris模型对不同最小报价单位设置下的市场流动性进行测度,发现其测度参数均同方向地随着最小报价单位的减小而减小,从而说明最小报价单位的减小能够明显提高市场流动性,并且最小报价单位在[0.01,0.30]范围内此规律保持不变。

摘要：随着用户环保意识增强以及配网侧新能源接入比例提高,分布式电能交易逐步得到重视。现行的“余电上网”方式不适应分布式的网络结构,不利于分布式发电的推广。因此,本文提出一种基于区块链的分布式电能交易系统,可实现高效、安全、去中心化的电能交易。首先构建了“产-售-输”一体的技术体系,指出了体系中的难点;然后设计了基于智能合约及连续双边拍卖的交易模式;最后基于委托权益证明改进了共识算法。实验结果表明,相对“余电上网”方式,本文提出的交易模式使得买卖双方的经济效益得到显著提升,且改进的共识算法有效遏制了恶意节点作恶。