摘要：在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决"三农"问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于"三农"问题的数据信息服务。关于其他类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。

摘要：我国现行的各类基本单位调查为国民经济核算和宏观调控提供了大量的统计数据,但仍存在值得改进和完善之处。本文试图对各类基本单位调查进行整体化研究,从多水平连续性抽样的角度对调查制度与方法进行理论研究和设计,建立一套科学有效的基本单位调查体系。为了阐述这套理论体系的应用效果,本文以工业调查为例,给出规模以下工业多水平连续性抽样调查方案设计的具体步骤,将企业名录框扩展成双重抽样框,将一次性抽样延伸到连续性抽样,设计具体的轮换模式更新各期样本,给出工业类指标的连续性抽样估计方法。这套改革方案还需要其他相关环节的配套改革,才能更好地发挥潜在的整体优势。

摘要：多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。

摘要：在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。

摘要：通过对美国、加拿大和中国的劳动力调查方法在抽样设计、数据收集、数据处理、数据产品和开发应用四方面进行比较分析发现，中国劳动力调查在抽样设计上虽然采用较大的样本量，但在样本代表性、样本轮换模式上存在若干问题，不利于后期的估计；在数据收集上采用传统入户询问的方式既不便于数据的录入，又增加了基层调查员的负担；在数据处理上，缺乏数据处理过程中对无回答的调整、覆盖率的校准、季节调整，尤其忽视估计量的方差估计，导致调查估计结果不够科学；缺乏对劳动力调查数据产品和开发应用。然后，从连续性调查的角度对中国劳动力调查方法进行了深入思考，提出六点建议：一是加强人口普查和劳动力调查的衔接，二是合理分配样本量，三是构建和维护劳动力调查多重抽样框体系，四是改进轮换模式，五是建立基于连续性抽样的估计体系，六是形成以劳动力调查为核心的人口住户类调查体系。