摘要：计算机图形分离就是在由计算机生成的图形和自然图像合成的混合图像中将人工区域和自然区域分开 利用自适应自组织映射对彩色图像进行量化 ,针对每种颜色组成一个色平面 ;然后将色平面转换成二值图像 ,对其中的连通区域进行快速标记 ,并提取出边缘 将标记后的区域和边缘映射到原图像 ,定义并计算每个区域的粗糙度和边缘对比度 ,最终完成各个连通区域的识别 实验结果表明 。

摘要：针对光经深截止滤光片衰减后,达到光子计数水平,其透过率难以用一般测量仪器测出的情况,设计了基于ICCD的光子计数成像系统,介绍了系统的工作原理,硬件组成和图像处理所涉及到的软件算法,给出了利用单位时间内透过的光子数计算透过率的计算方法,并对一给定的日盲滤光片进行了透过率测试。在特定波长范围内,测试结果的数值相对实际情况偏小,测试结果的数量级与实际一致,表明该系统的测试稳定性较高。经过分析,系统最小可探测到每秒钟几百个光子,可用于经滤光片衰减后达光子计数水平的滤光片透过率测试。

摘要：针对区域标记算法流程长、中间数据结构多、算法稳定性依赖于阈值化处理等问题,以钢轨图像为研究对象,提出一种像素标记同步搜索算法。展开数据结构和程序流程设计,着重解析像素标记过程中等价关系的识别、记录、拼接、排序和连通区域识别输出全过程。该算法在面向钢轨表面缺陷检测的轨缝和裂纹定位及参数提取中得到了验证,其在非实时要求的图像处理中具有较高稳定性。

摘要：利用iOS软硬件平台,设计实现了一种基于颜色和形状的实时交通标志检测系统。为了使检测达到实时准确的标准,参考多种基于颜色和形状的检测算法,选择了HSV颜色空间进行图像分割,采用序贯算法完成了连通区域标记。在使用iPhone作为硬件环境的条件下,该系统可以对交通标志进行有效、快速的检测。

摘要：通过对钎焊试件照片进行灰度化和二值化处理,并采用程序编写缺陷标号、边界提取、面积标定等手段对试件照片进行自动检测和分析,从而减少人为因素对检测结果的影响,为钎焊工艺的可行性提供了更为精确的缺陷定量分析数据。

摘要：针对粉末冶金齿轮的缺角缺陷,提出一种视觉缺陷检测方法。采用形态学操作及特征分析方法定位齿轮原点,提取齿轮ROI区域,通过连通域标记算法分割图像,对每个连通域进行细分区域灰度值分析,将灰度值分析结果进行阈值判别从而定位缺陷。设计实验进行算法的测试与验证,实验结果表明,该算法具有很好的准确度和稳定性,适合工业现场缺陷检测应用。

摘要：针对传统的自动测试系统在被测电路无法提供原始计算机辅助设计(computer aided design,CAD)文件的情况下,需要以人工手动方式输入电路板焊盘坐标,工作量大且效率低,提出一种基于机器视觉的印制电路板(printed circuit board,PCB)图像焊点坐标自动提取的方法。通过最小二乘法法对焊点定位,完成连通区域的标记以及像素中心参数的标定,实现PCB图像焊点的识别及坐标提取。实验分析表明,通过机器视觉提取的焊点坐标与使用计算机软件导出的真实坐标对比,证明该方法提取的焊点坐标最大误差低于0.1mm,为自动化测试系统提供了坐标位置支持。

摘要：计算机图形分离的过程就是利用生成和自然图像合成的混合图像,将人工和自然的区域有效地区别开来,在彩色图像进行量化后再使用自组织映射进行处理,得出不同的颜色再组成一个平面图,之后转为二值图像,在连通区域做上相应的标志。得出每个区域的粗糙度和边缘对比度,再进行实验的比较。计算机图形分离算法具有实用性和科学性。

摘要：为了降低人工读数带来的误差,设计了一个用于指针式压力表自动检定的自动读数系统,该系统主要由CMOS彩色摄像机、DOME光源和计算机三部分构成。DOME光源主要用来降低外界对摄像机拍摄的指针式压力表图像的影响。摄像机获得压力表图像后经USB数据线传输到计算机,计算机首先对图像进行二值化处理,其次,利用Hough变换提取表盘的中心点,再次,利用连通区域标记提取指针和刻度线,最后根据指针和相邻的两条刻度线位置关系并根据刻度线所对应的示值计算出表盘指针对应的刻度值,从而完成自动读数。经实际压力表测试,该系统能够在较短时间内准确读出压力表的示值,极大地解放了劳动力,同时提高了压力表的检定效率。