摘要：本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.

摘要：烟雾是林火发生早期的表现,对烟雾的识别可实现林火早期预警。提出了一种基于烟雾静态特征和动态特征的识别算法。常见的烟雾静态特征的识别主要是在RGB色彩模式下进行烟雾静态特征识别,根据对烟雾像素特性的统计分析,提出在Lab色彩模式下进行,确定烟雾色彩检测模型。对于烟雾动态特征的识别,采用当前帧和背景图像进行差分的方法提取移动区域。在该算法设计中,首先计算自适应阈值,再通过自适应阈值生成自适应背景,有效解决了背景发生变化时误报的情况。对提取的移动区域再进行连通性判断,排除孤立点。以森林火灾视频集为对象,将所提出算法与文献方法进行了对比,结果表明,所提算法提高了检测率。

摘要：为实现板式换热器在氦气检漏工序的自动上料,设计了基于RealSense 3D相机的视觉引导系统。采用深度信息与连通域分析结合的方法找出板式换热器的最小外接矩形,并根据深度信息微调最小外接矩形的4个顶点,使其在同一深度距离平面上,减小了误差;将最小外接矩形的中心坐标作为工件坐标发送给可编程逻辑控制器(PLC)进行坐标转换,PLC将实际偏移值发送给机器人完成抓取。经实验验证,抓取4种不同型号、分布于4个工位且摆放层为1~4层的板式换热器的平均抓取成功率为98.3%;在机械手速度设定为AUTO模式下最高速的50%时,每抓取一个工件耗时59.29 s,能够满足氦气检漏工序上料的节拍需求。

摘要：设计了一种基于机器视觉的涂装缺陷检测系统来检测汽车零件表面的孔洞边缘缺陷,并在Halcon软件中实现了相关检测算法。首先搭建了检测平台获取图像信息,运用迭代加权拟合的方法实现了对孔洞感兴趣区域(ROI)的定位与提取,从而缩短检测时间;再使用一种带阻滤波器对图像进行预处理,减少了表面反光;最后运用阈值分割等方法对涂装缺陷特征进行识别和提取。该法能快速、准确地识别提取涂装缺陷特征,平均单次识别时间为320 ms,识别准确率为97%,满足工业涂装缺陷检测的要求。

摘要：部分图片、影视和动漫作品中,固化在图像帧里的文字标签和字幕影响使用的效果.在图像引用时,往往需要一个整洁的背景环境.本文正是基于图片文字标签以及视频字幕的特点,综合运用边缘检测以及灰度聚类等方法对文本进行定位和提取,最后通过图像修复技术实现文字内容的去除.经过大量的实验表明,该方法能够有效地提取并去除文字标签和字幕等文字内容.

摘要：本文提出一种基于回归型背景差分算法的实时运动检测跟踪系统的设计。通过载入摄像头实时图像与建立好的背景模型进行差分运算，并对差分运算的结果进行连通域分析，检测出运动物体与摄像头的相对位置并实时准确跟踪。实验结果表明，该文设计的实时运动检测与跟踪系统．能够达到实时的、准确的、跟踪目标。

摘要：为实现对摄像头模组金线的自动化缺陷检测以弥补人工检测的不足,提出一种基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法。该方法针对二值化的金线图像采用游程标记方法计算连通域数量,然后利用像素间的八邻接关系计算图像欧拉数,最后根据连通域的面积、数目和欧拉数来确定模组金线缺陷类型。实验结果表明,该方法能够满足摄像头模组金线缺陷检测的要求。

摘要：传统的字符分割方法一般针对单行车牌,本文提出一种针对单行和双行两种结构的车牌字符分割方法。首先进行图像预处理,减少噪声及环境干扰。将车牌图像分为两部分,对前两个字符的部分先垂直投影,再结合先验知识判断进而准确分割;对后五个字符的部分用垂直投影法确定动态阈值并结合连通域分析进行字符分割。实验结果表明,该方法同时适用于单双行结构车牌,对字符粘连断裂的情况也能很好的分割。