摘要：表格文本图像版面中存在的大量的非表格框线对象,干扰正确提取表格框架结构。提出了一种基于字线分离的预处理算法。该算法在不提取表格框线的前提下,采用图像分块和连通域分析,实现字线分离。实验结果表明,该算法能够滤除大部分文字像素、准确有效突出表格文本图像中的框线信息,达到了预处理目的,是后续表格特征提取和识别的有效预备步骤。

摘要：提出一种香港车牌识别算法。针对香港车牌格式比较自由的特点,算法中通过合并连通域进行车牌定位,通过搜索连通域的所有可能组合进行车牌切分,并采用彩色图像游程邻接算法(CRAG)对彩色图像搜索连通域,使得时间性能大大提高。实验表明,本算法在图像测试集的平均识别率达到95%以上。

摘要：在实际应用中,Data Matrix二维条形码的解码效果会受到不均匀光照和复杂背景的影响。为此,提出一种层次化的Data Matrix实时解码方法。利用大津法将条码图像的前景和背景进行分割,得到二值化的条码图像,对其进行区域定位和精确定位。在此基础上,设计基于数字信号处理的二维条形码快速解码终端。实验结果表明,该解码方法具有较好的实时性和较高的鲁棒性。

摘要：一、引言为响应国家军民融合发展战略,保障国家信息安全,打破国外产品垄断,打造民族自主品牌,提升我国船舶交通管理系统的智慧化水平,适应日益增长的水上交通监管需要,中国电子科技集团公司第二十八研究所与中国交通通信信息中心强强联合,基于＂智慧海事＂的设计理念、借鉴军事信息系统的设计方法和技术,联合开展了＂引航家＂国产智慧船舶交通管理系统（以下简称国产智慧VTS）的研制。

摘要：基于三维尺寸特征进行分选具有广泛的应用。运用结构光作为光源,给出一种以单相机快速检测物料三维尺寸的方法。首先介绍分选机基于结构光的检测系统的构成及基于FPGA的专用功能相机的设计;然后介绍了基于线结构光获取物料长宽高信息的测量原理。高度的测量和计算比较容易实现,而针对物料长宽的检测,提出了基于Two-pass标注连通域的检测算法,仿真证明这种算法是可行的。

摘要：本文提出了一种基于Delta机器人的目标图像识别与动态抓取系统,通过引进标签表和前后追溯的游程链表,以完成二值图像连通域以及相应质心的准确提取;基于连通域质心,对最小外接矩形的快速提取,实现对抓取目标位置范围内对目标位置和姿态的精确定位。同时,结合采用二值图像边界搜索算法和边界直线检测法,完成对抓取物体图像的识别。实验结果表明:该系统显著提升了机器人对工作环境的适应能力,提高了Delta机器人目标图像识别效率与抓取准确定。

摘要：针对小型零件产品计数问题,设计一套基于机器视觉及SVM,通过机器学习,利用图像实现零件自动计数的通用系统。以Opencv库函数为基础,采用SVM实现图像中目标与背景分割得到并保存分割模型,将分割图像二值化处理后并基于漫水填充法对前景的连通域进行标记计数,再以各个目标连通域所组成像素点数和,所确定的阈值进行筛选过滤,最后剩下连通域即为零件个数。实验测试结果表明:该系统计数方法在不同类型噪声干扰下计数以及在目标颜色多彩化情况下进行分类计数,都有很好的效率和准确率。

摘要：针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。

摘要：提出了一种基于FPGA的快速红外光斑检测算法。该算法每个时钟周期处理4个像素,一次扫描整幅图像,就可检测出图像中所有光斑。算法的硬件执行仅含有组合逻辑和寄存器电路,而且该算法的执行时间与图像内容无关。已成功设计的基于FPGA光斑检测系统流畅地处理1024×768的图像60帧/秒,实际检测每幅1024×768的图像,只需1.966毫秒,其性能显著超过了多次扫描检测算法和许多一次扫描检测算法。