摘要：传统的节点重要性排序算法多从单一属性角度进行分析,评价不够全面,影响排序结果的准确度。为解决这一问题,从多属性融合的角度提出一种融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法,从局部(即度)和全局(即K核迭代次数)两个属性对节点重要性进行综合评价,使用熵权法确定局部属性和全局属性对节点重要性的贡献权重。人工网络和真实网络的实验结果表明,该算法对节点重要性进行排序时具有较高的准确性和较好的时间效率。

摘要：目的本研究主要探讨在宫颈癌术后调强放疗计划的设计过程中,选择不同的迭代次数,对子野权重优化(SWO)过程的影响。方法选择10例宫颈癌术后患者,采用CMS XIO 4.6.4治疗系统制定调强放疗计划。在SWO过程中,选择不同的迭代次数生成不同的计划,在不影响临床靶区剂量要求的前提下,比较其危及器官(OAR)受照剂量、子野数、机器跳数之间是否有差异。迭代次数选择以50为梯度,最高为300。结果对同一例患者,选择不同的迭代次数进行调强计划的SWO,对不同迭代次数的计划进行比较,股骨头、直肠、膀胱受照剂量基本没变化,计划总子野数和机器跳数变化不明显,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在使用CMS XIO 4.6.4设计宫颈癌术后调强放疗计划过程中,100次以下的迭代次数进行SWO优化最为适合。可以在保证危及器官剂量、放疗总子野数和机器跳数基本不变的前提下,降低放疗计划设计时间从而提高工作效率。

摘要：本文介绍了一种提升译码器性能的方法。在移动通信系统中,译码能力是非常稀缺的资源,很大程度上影响着系统的性能和成本。译码能力越强,单位时间内处理的用户数就越多,系统容量就越大,但是随之所需要的译码器资源就会翻倍,造成系统成本上升。本文介绍一种动态调整译码器的迭代次数的方法,充分利用译码器的能力,实现性能和成本的均衡,满足系统的设计。

摘要：智能算法求解电力系统优化问题时,除算法的特有参数外,种群规模和迭代次数两个基本参数也会对电力系统优化效果产生较大影响。以IEEE30节点系统和IEEE118节点系统为算例,使用粒子群算法,在控制适应度值的总计算次数恒定(取为5000)的情况下,对两算例的网损和电压偏移指标进行优化求解。结果表明惯性权重取随机值较传统的线性递减方式能够取得更好的寻优效果。对于IEEE30节点系统,迭代次数取种群规模的3倍左右时优化效果较好。对于IEEE118节点系统,迭代次数取种群规模的50倍左右时优化效果较好。本研究可为同等规模算例的优化问题提供参考。

摘要：粒子群算法广泛应用于工程、科学与管理等领域实际问题中的复杂优化问题求解,设计新的策略以应对算法的性能和效率瓶颈是该领域的研究热点。针对传统粒子群算法速度约束策略比较单一,容易导致算法收敛速度慢,性能低等问题,提出一种融合算法迭代和问题维度的速度约束策略。通过分析算法种群进化状态评估值与迭代次数及问题维度的关系,设计计算进化状态评估值的公式,使其受算法迭代次数和问题维度影响,最后根据进化状态评估值计算算法的速度约束范围,得到一种融合迭代和问题维度的速度约束粒子群算法。新的速度约束策略使粒子群算法的种群状态受到迭代次数和问题维度的影响,具有自适应性,并对不同维度问题求解具有扩展性,提高了粒子群算法的收敛速度和求解精度,仿真实验证明了算法的有效性。

摘要：颗粒模型的不确定性(颗粒形状、大小及空间分布等)严重影响岩石(体)数值模拟结果的可靠性与合理性。基于UDEC软件中的Voronoi颗粒模型,提出了两种Trigon颗粒模型的建立方法并通过软件自带的FISH语言实现。同时,深入分析了单轴压缩条件下颗粒形状、迭代次数(颗粒大小)和随机种子数(颗粒空间分布)对煤岩试样宏观力学行为及其破坏模式的影响。研究结果表明,迭代次数和随机种子数对煤岩单轴抗压强度及其变形特性的影响与颗粒形状相关:对于Trigon颗粒模型,两者影响程度相当;对于Voronoi颗粒模型,随机种子数的影响明显大于迭代次数。煤岩试样破坏过程中产生的微裂纹类型、数量及其发展规律主要受颗粒形状的影响,而受迭代次数和随机种子数的影响不大。岩石试样的破坏模式同时受颗粒形状、迭代次数和随机种子数的影响。因此,真实考虑岩石(体)组成物质的颗粒形状、大小及其空间分布,可有效提高颗粒模型数值模拟的真实性与可靠性。

摘要：讨论了K－means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题．参考GB／T1335—2008，以219名青年女性人体数据为检验样本，以胸腰差为实例进行论证．结果表明：采用基于系统聚类的距离评价函数法，样本最佳分类数为7类，如限制分类数为3～5时，则最优分类数为4；抽取容量分别为219和10O的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析，发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响，采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛．

摘要：针对现有WIMAX标准中LDPC/Turbo双模译码器设计在精确计算时未充分考虑迭代次数的问题,提出了一种适用于LDPC和Turbo码的自适应迭代译码算法,可灵活应用于由FPGA技术实现的双模译码器.该算法通过跟踪中间消息计算错误概率,根据多条件判定精确计算迭代次数,从而实现译码算法与错误概率变化特征的自适应性;通过改进的预判决机制减少平均迭代次数.利用Matlab搭建WIMAX系统测试链路,对TDMP多种算法的误码性能与迭代次数的关系进行测试,实现了12个SISO处理单元并行的LDPC/Turbo双模译码器.结果表明,所设计的译码器减少了算法中冗余的迭代过程,并且完全满足该标准下最大码长的要求.

摘要：LDPC码作为纠错能力最强的信道编码,在深空通信中具有广泛的应用前景。研究了LDPC码的BP译码算法,并对该算法进行了仿真,分析了LDPC码的误码率随BP译码迭代次数的演化情况,提出了一种改进的BP译码算法。经过仿真验证,改进的BP译码算法,在信噪比低于译码阈值时能够大幅地减少译码迭代次数,降低运算复杂度,而性能却几乎没有降低。这种改进的BP译码算法对LDPC码在深空通信中的应用具有重要的意义。

摘要：当前传统力导向布局算法在数据可视化布局成型后效果差异大且算法复杂度高,影响数据观察效果。针对上述问题,提出了一种力导向布局算法的优化方法,从算法的可终止性出发,动态调整力导向布局算法的迭代次数,根据模拟退火算法原理,采用退火公式将迭代次数与节点偏差进行关系映射,改进传统力导向布局算法。改进的算法遵循美学标准中的节点偏差,通过建立节点偏差-迭代次数模型,在达到阈值或满足退火公式的结束条件时停止迭代,得到更佳的可视化效果。分析实验得出,改进算法的可视化效果更佳,并且在不同节点数的情况下,最小节点偏差与传统力布局算法相比均有所降低,证明利用该方法可以有效降低最小节点偏差,使布局效果更符合美学标准。