摘要：针对永磁直线同步电动机中存在的周期性扰动问题,提出了一种闭环迭代学习控制算法.该算法通过上次迭代时的输入信息和输出跟踪误差的PID校正项来获得本次迭代的控制输入.基于迭代学习控制思想并结合PID控制,设计出应用于直线电动机运动系统的迭代学习控制器.仿真结果表明,与传统的PID控制相比较,所提出的控制方法能够使系统的跟踪效果更好,且保证了在较少迭代次数下,被控系统的输出轨迹能精确地收敛到期望轨迹.

摘要：在单项目环境中,首次综合考虑了多团队协同设计、设计资源有限、任务分配和完成时间随机、不同团队之间存在设计返工与迭代等产品研发过程中的关键特征,建立了随机网络模型,该模型可以全面评估产品研发项目的时间绩效。最后,应用模型分析了实际案例中的瓶颈团队,选择不同的绩效指标可能导致不同的瓶颈位置。

摘要：算法为SR-CT(synchrotron radiation computed tomography)技术中的重要组成部分,其中乘型迭代算法为该技术的一种有效算法。本文对乘型迭代算法进行了研究,并对该算法中的一些重要参数,如迭代步长、迭代次数及初始解进行了优化分析,给出了这些参数对重建图像及运算时间的影响关系以及这些参数间的相互影响关系,同时给出了获取较优初始解的方法以及迭代步长和迭代次数的最佳取值范围。

摘要：脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。

摘要：在车道线被侦测出的前提下,前方车辆的侦测(Range of Interest,ROI)范围将会依赖这些车道线特征进行限定,随后根据车底阴影、车辆竖直方向上的特征以及车尾灯特征锁定前方车辆的位置,并且这些车辆的特征信息最终会转换成车距的信息。由于文中算法对白天以及夜晚两种不同情况做了相应差异化处理,且采用单双摄像头切换测距的方式,使得系统在中短距离的车距侦测具有优良的性能。实验表明,文章所设计的系统能够准确的侦测出多车道以及前方中短距离车距,系统的运行效率也能够达到实时性的要求,总体上很好的实现了预期的功能。

摘要：在数值实验的基础上,将高精度曲面建模(HPSM)改进为迭代求解微分方程的过程.误差分析 结果表明,改进后的HPSM模型在迭代模拟20次时,其相对误差较TIN模型减小317倍、较Knging模 型减小357倍、较Spline模型减小43倍、较IDW模型减小937倍;其绝对误差较TIN模型减小352倍、 较Kriging模型减小334倍、较Spline模型减小41倍、较IDW模型减小919倍.HPSM精度大幅度提高 的理论根源分析表明:(1)虽然HPSM模型首先需要根据采样数据,运用插值方法计算其数值模拟方程 组的系数矩阵和常数项矩阵,但插值方法的选择并不影响HPSM的模拟精度,只影响HPSM的收敛速 度,好的插值方法,可以减少迭代次数,减少计算量;(2)虽然HPSM在模拟边界时受制于插值方法,但 无论边界有多大振荡,HPSM通过若干次迭代模拟以后,都可以保证区域内部模拟值不再振荡;(3) HPSM只要迭代模拟足够的次数,就可以彻底解决通常数值模拟中的峰值削平现象;(4)数据分辨率几 乎不影响HPSM的模拟精度;(5)采样间距几乎不影响HPSM的模拟精度.HPSM在理论上解决了长期 以来困扰计算机辅助设计系统(CAD)和地理信息系统(GIS)的误差问题及其应用中的多尺度问题.

摘要：对DES算法中密钥的长度、弱密钥、S盒的设计、迭代次数以及安全性进行了分析和研究,对DES中存在的漏洞,提出了几种变形DES方案,以求解决,增强其安全性.

摘要：LDPC译码器性能直接影响接收机性能的优劣。该文详细分析基于EEE802.11ac的下一代无线局域网中LDPC码的编码参数,介绍了BP译码算法、Log-BP算法、最小和译码算法、分层修正MS译码算法的优缺点,并利用Matlab搭建IEEE802.11ac系统测试链路,测试了4种算法的误码性能。分层修正译码算法最适合ASIC实现,同时经测试得到适合硬件实现的译码迭代次数为20,归一化因子为0.75,为LDPC译码器设计提供参考。

摘要：针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建。仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少。

摘要：印度领先汽车制造商Mahindra(马恒达)研发团队借助COMSOL Multiphysics^■多物理场仿真软件中的“App开发器”工具,开发了多个用于考察各类稳定杆和底盘设计方案的仿真App。与传统方法相比,仿真App的使用大幅减少了一项设计在设计团队和仿真团队间的迭代次数。马恒达借助仿真App加速了产品的设计进程,增强了团队协作意识。