摘要：为了探索设备退化效应对维护和生产调度耦合关系的影响,对多态单机生产系统调度与预防性维护集成优化进行研究。基于预防性维护费用、工件加工成本以及工件完工回报值,建立了无限阶段平均期望报酬Markov决策模型,并分析和证明了该集成优化模型最优平稳策略的存在性,获得了该模型的最优方程。基于模型最优方程设计了一种无模型强化学习算法用于求解Markov决策模型,可有效解决传统动态规划算法在求解模型时所遭遇的维数灾和模型灾难题。为了评估该无模型强化学习的性能,基于无限阶段平均期望报酬设计了一种启发式求解算法,实验分析结果验证了所引入的无模型强化学习算法的有效性。最后,对该强化学习算法参数进行了敏感性分析,探索各参数对算法性能的影响,为算法设计及其性能提高提供了相应的实验依据。

摘要：考虑了工件具有退化效应的两台机器流水作业可拒绝排序问题,其中工件的加工时间是其开工时间的简单线性增加函数.每个工件或者被接收,依次在两台流水作业机器上被加工,或者被拒绝但需要支付一个确定的费用.考虑的目标是被接收工件的最大完工时间加上被拒绝工件的总拒绝费用之和.证明了问题是NP-难的,并提出了一个动态规划算法.最后对一种特殊情况设计了多项式时间最优算法.

摘要：考虑了平行机环境下安装时间具有退化效应且加工时间具有分步恶化效应的MapReduce模型调度优化问题。在MapReduce模型中,每个工件包含Map和Reduce两道工序。其中,Map工序可以分割成若干个子任务并在多台平行机上同时加工,而Reduce工序只有在该工件Map工序的所有子任务完成后才能启动加工,而且只能在一台机器上连续加工。研究Reduce工序的启动安装时间具有线性恶化效应、两个工序的加工时间具有分步恶化效应的平行机调度问题,构建了以最小化最大完成时间为优化目标的混合整数规划模型。给出了问题解的一个下界;同时,设计了采用单纯形差分扰动机制的改进灰狼算法以及贪婪算法进行模型求解。最后,利用数值仿真实验,将灰狼优化算法、贪婪算法、遗传算法的解与问题的下界进行对比,验证了模型与所设计算法的有效性。

摘要：桩侧阻力是设计阶段中计算基桩承载力的一个重要参数,研究和揭示桩侧摩阻力和桩端阻力的发挥规律及其强化弱化的机理,对更好地预测单桩竖向极限承载力具有非常重要的现实意义.针对上述问题,运用大型有限元软件ABAQUS,通过控制变量的方法对影响桩基竖向承载力的主要因素进行了具体研究,得到桩端土与桩周土的弹性模量比(Eb/Es)以及桩基的长径比是对桩侧摩阻力的强化退化产生影响的最主要因素,即上述两项也是对桩基竖向承载力产生影响的重要因素:随着(Eb/Es)的增大,桩侧摩阻力增大,随着长径比的增大,桩侧摩阻力减小.

摘要：研究具有退化效应的供应链排序问题.工件的实际加工时间是关于该工件开始时间的成比例线性增函数,工件在机器上加工完后被分批配送到相应的客户.两个目标分别是极小化总完工时间加总配送费用和极小化加权总完工时间加总配送费用.分别给出了两个问题最优序的性质,设计了动态规划算法并分析了算法的复杂性.

摘要：光学遥感器在轨运行期间,受温度变化、空间辐射等因素的影响,其光谱响应特性会产生变化,进而使目标物理量的测量值产生退化。以光谱靶标为检测参照,通过建立合适的退化模型,可以实现对遥感器光谱响应特性的在轨评估。为达到这一目的,需要针对遥感器的光谱响应函数设计出合适的光谱靶标,通过仿真模拟计算,得出了光谱反射率呈高斯模式的光谱靶标最适合进行在轨评估的结论,在轨实验结果初步验证了设计结果的正确性。

摘要：建立一种能够有效考虑强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型滞回特性的恢复力模型,是开展工程结构抗震设计和抗震性能评估的关键和基础。该文首先回顾了工程结构非弹性地震动力反应分析的单轴、双轴和平扭耦联Bouc-Wen-Baber-Noori(简称BWBN)模型的研究现状,然后介绍了BWBN模型在模型参数识别、概率地震需求分析以及非弹性地震反应谱等方面的最新研究进展,最后对BWBN模型的后续研究工作进行了展望。

摘要：以柔性作业车间为研究对象,考虑设备的退化效应以及不完美维护的情况,以最小化最大完工时间和维护成本为目标,建立一种动态维护的集成优化调度模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法进行求解。算法改进部分包括:设计含工件、工序、设备和维护的4层编码和相应解码方式,在跟随蜂阶段引入模拟退火操作来增强邻域搜索能力,在侦察蜂阶段采用档案集替换策略保证解的质量。最后通过与传统维护策略对比,验证了集成优化策略能在保证设备可靠度的前提下减少完工时间和维护总成本。