摘要：准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义。通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电压V 1、充电容量与区间电压比值K作为表征电池不一致性的特征参数。运用局部异常因子算法筛选异常老化电池,利用K-means聚类算法完成退役电池分选,提出静态与动态双维度指标体系评价分选一致性,采用2组退役电池充放电数据进行验证。结果表明:分选后电池的静态一致性和动态一致性最大分别提升55%、82%,且单个电池测试时间平均缩短至30 min。与K-means聚类算法相比,融合局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)后,静态一致性和动态一致性最大分别提升50%、33%;与容量增量方法和静态参数方法相比,该方法的静态一致性最大分别提升28%、5%,动态一致性最大分别提升76%、61%。

摘要：为了准确估计退役动力电池的寿命,合理将其进行梯次利用是目前研究的重点,也是高校实验教学开展的重要内容。因此,通过一种基于逆幂律模型的加速寿命试验方法对退役动力电池进行研究。此试验方法涉及了仪器设备和仿真软件等多个理论基础知识,系统地训练了学生资料查询、试验操作与分析的能力。在试验中,首先在不同倍率下对退役动力电池进行充放电实验,建立放电倍率与健康度的关联特性;其次,搭建动力电池的加速寿命试验平台,选取不同放电倍率为加速应力进行加速寿命试验;最后,通过仿真与试验结果进行分析,进一步确定动力电池的寿命衰减特性,为高校教学研究动力电池的梯次利用提供参考。此外,通过仿真试验和教学平台的有机结合,提高学生实际工程应用和开发的实践综合能力。

摘要：为最大化利用退役动力电池的全生命周期价值、解决共享储能在电力系统扩展规划方面需兼顾多方利益的经济性难题,计及逐渐增加的新能源装机容量与负荷需求,提出考虑退役动力电池衰减特性的发电侧共享储能长期规划模型。首先,设计基于退役动力电池的发电侧共享储能运营模式以打破能量共享壁垒,使其既能服务于自身新能源场站又可实现多个新能源场站间的能量互济、必要时还能参与电网的动态调频。其次,考虑退役动力电池衰减特性构建多个新能源场站自配并共享储能的长期规划模型,模型基于合作博弈以应对多方利益诉求冲突给资源优化配置带来的经济性挑战。最后以算例仿真验证所提发电侧共享储能运营模式及长期规划模型的可行性。

摘要：退役动力电池梯次储能技术的应用具有重要意义,通过梯次利用可充分发挥退役动力电池的剩余价值,减少退役动力电池废弃对生态环境带来的威胁,带动新能源产业的发展。本文针对利用退役动力电池模组多分支旁路管理梯次储能技术与能量管理系统,详细阐述了该技术在湖南省长沙市某公交站场200kW/1100kWh退役动力电池梯次利用储能项目中的开发设计和应用,以及带来的经济效益和社会效益。该梯次储能技术的应用和实践,为促进退役动力电池梯次储能技术的发展提供了一个新的思路,以期可供参考。

摘要：在新型电力系统中,储能需应对多场景下的调节需求,为最大化利用储能电池的全生命周期价值,提出考虑退役动力电池衰减特性的集中式共享储能分级协调控制策略。首先,设计基于退役动力电池的共享储能运营模式,在考虑平抑电网净负荷波动与协调新能源场站输出功率计划等多场景模式后进行集中式共享储能调节需求建模。其次,基于集中式共享储能不同时段的需求差异对储能系统中各退役动力电池进行分级利用,提出退役动力电池的分级协调控制策略。通过算例仿真对所提策略进行验证,结果表明,该策略能够兼顾电网与新能源场站的多场景调节需求,同时优化集中式共享储能系统中不同退役动力电池的功率分配,以实现退役动力电池的资源最大化利用,提高集中式共享储能的经济性。

摘要：退役动力电池储能应用时,需要对电池状态进行评估与测试,能否快速准确在线估算SOC是制约退役电池梯次利用及快速成组的关键。通过建立退役动力电池等效模型,采用卡尔曼滤波和参数辨识结合的方法,可以实现SOC的实时估算;退役动力电池串并联成大型电池组应用于微电网储能,使用时需要更严格的均衡管理。针对现有的大型电池组均衡电路均衡用时长、效率低问题,设计了新型均衡电路。

摘要：以退役动力电池智能拆解为研究对象,基于SolidWorks与RobotStudio联合仿真搭建了多机器人协同拆解工作站,根据不同作业场景设计了多种末端执行机构,结合3D相机识别定位、在线轨迹规划、自适应柔性夹持等功能精准地完成了对动力电池包拆螺钉、抓壳盖、取模组的模拟仿真,实现了动力电池包的多机器人柔性化协同拆解作业,有效地提高了动力电池包的拆解自动化程度和拆解效率,对动力电池包智能拆解装备的研发和应用具有一定的指导意义。

摘要：我国退役动力电池梯次利用技术发展迅猛,作为推进我国"双碳目标"的有效途径,退役动力电池梯次利用产业化仍处于发展初级阶段,面临的政策标准体系和市场机制亟待完善。为此,立足动力电池规模化退役现状,梳理国家退役动力电池梯次利用政策顶层设计及地方出台政策,提炼我国退役动力电池梯次利用及回收的政策体系建设要点,并结合我国退役动力电池梯次利用工程应用展开分析,提出双碳目标下退役动力电池梯次利用技术发展的若干建议,为实现我国退役动力电池梯次利用回收产业化提供思路。

摘要：针对某品牌新能源汽车大量退役动力电池的二次利用,设计开发了48V退役动力电池的电池管理系统(BMS);该系统经过充放电模拟试验和实车测试验证,可以准确可靠地对电池的工作状态进行监测和管理,有助于实现退役动力电池的二次利用,为企业节约成本。

摘要：为研究退役动力电池储能再利用过程的热管理方法和运行方案,基于退役锂离子动力电池储能系统,设计了风冷热管理的方案和运行策略。建立了舱内退役电池簇的数学物理模型。仿真了不同风量下磷酸铁锂(LFP)电池簇和三元镍钴锰(NCM)电池簇的温度分布,对比分析了有无风冷热管理时电池簇的热行为。结果表明:风冷热管理能满足适宜退役动力电池正常工作时的温度范围;对于磷酸铁锂电池簇和镍钴锰电池簇,增加风冷系统后,簇内电池最大温差可由无风冷时的10 K降低至4 K左右,电池的最大温升由30 K降低至10 K左右。该研究可为退役动力电池储能系统的高效热管理提供借鉴。