摘要：为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化。经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果。

摘要：基于双CPU的多车道交通流实时动态信息检测系统图像分割的阈值自动优化选取系统,通过将模拟退火思想引入到遗传算法中设计了退火遗传算法(AGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用退火算法后期寻优能力强和遗传算法全局搜索能力强的特点,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,本算法较基本遗传算法寻优性能更强.将其应用于该交通流检测系统,增强了整个系统的实时性和鲁棒性.

摘要：整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 。

摘要：给水管网优化设计的难点在于如何处理约束条件,采用较多的是遗传算法中的罚函数法,但其罚系数的选择较繁琐。故提出采用不可行度的概念来处理约束条件,然后应用退火遗传算法进行优化计算。为了缩短算法的计算时间,可在编程上进行一定的加速处理。与其他优化方法相比,该算法具有收敛速度快、精度高的优点,并在四川某市的给水管网扩建工程中得到了成功应用,取得了良好的经济效益和社会效益。

摘要：电子节气门是汽车发动机重要的控制部件之一,其对汽车加减速、耗油量有很大的影响。为了提高电子节气门的控制性能,首先对电子节气门进行分析,建立其数学模型,之后分别设计了滑模变结构控制器滑模面和指数趋近控制律,然后使用退火遗传算法对滑模控制趋近律的系数变量进行离线整定,得到趋近律的相关参数。最后在Simulink中建立节气门模型及滑模控制器并进行仿真,结果表明模型误差小于5%,模型可以较好的反映节气门的工作情况。滑模控制及PID对比仿真结果表明,滑模控制的跟随性、超调量等均优于PID控制。

摘要：针对温控系统具有大惯性、纯滞后、时变性的特点,设计了一种基于退火遗传算法的Fuzzy-PID控制器,并采用退火遗传算法实现动态优化PID参数。MATLAB仿真结果表明,控制器不失模糊控制鲁棒性强、超调小的特点,且在动态跟踪品质和稳态精度方面明显优于常规的Fuzzy-PID控制。这种PID控制器具有良好的控制性能,体现了退火遗传算法在参数寻优方面所特有的优越性。

摘要：阐述了引入模拟退火机制的遗传算法求解数据库多连接查询优化问题的设计过程。给出了基于左深树策略空间的染色体编码方案,采用自适应交叉、变异概率的方法对个体适应度函数值进行优化调整,解决了固定遗传算子生成新个体方面的不足,提升了算法的收敛效率。仿真实验结果表明,应用组合退火遗传算法对数据库多连接查询优化可获得满意的优化效果。

摘要：在传统通信网络资源分配阶段,并未考虑链路实际利用率的影响,导致网络的吞吐量相对较低,为此,文章提出基于退火遗传算法的网络通信资源分配方法。针对通信信道的利用率问题,将其转化为信道执行通信传输任务时间开销最小化问题,作为通信资源分配的目标函数。在考虑了信道带宽、能量损耗以及噪声影响的基础上,将网络中的中继节点作为初始种群,利用退火遗传算法逐个计算满足目标函数的最优D2D链路,直至达到接收节点,将对应的传输信道作为分配结果。测试结果表明,文章提出的设计方法可以使通信网络的吞吐量明显高于对照组。

摘要：为解决密码算法映射到粗粒度可重构密码逻辑阵列(CRCLA)过程的描述困难问题,提出一种数据流图节点与划分后节点簇的描述形式,并以一种坐标序列描述形式精确显示CRCLA中资源的占用情况;针对密码算法映射到CRCLA上性能不高及编译时间过长的问题,提出一种能快速收敛到全局最优解的退火遗传算法,从初始温度、降温系数等方面对退火算法进行改进,增加遗传算法的筛选、交叉与变异流程。实验结果表明,编译时间与性能平均降低了30.6%与13.4%,验证了算法的高能效映射。

摘要：针对履带起重机上车构件布局优化问题 ,给出一种基于人机交互的遗传退火算法。该算法在退火遗传算法的基础上引入“人机合作”思想 ,充分发挥人的主观能动性 ,改善了算法的性能。与传统算法相比 ,该算法收敛快、通用性好 ,适合求解复杂优化问题。