摘要：以获得无线局域网(WLAN)尽可能大的吞吐量和尽量小的丢包率与平均延迟为目标,对无线局域网MAC协议中影响网络性能的载波检测机制,特别是冲突退避算法进行了深入研究.通过对现存冲突退避算法的分析,提出了一种充分考虑了节点对网络访问的公平性的改进退避算法.通过基于NS2网络仿真平台的设计与实现,对所提改进算法进行了性能仿真.结果表明,由于算法中对发送站和非发送站,根据监测到先前包是否冲突情况,采用不同的退避窗口调节策略.不仅保证了节点间数据包发送的公平性原则,其吞吐量、丢包率和包平均延迟性能都获得一定程度的提高.

摘要：无线传感器网络采用类似开放式系统互联模型的协议栈,作为第一个完全针对无线传感网络设计的MAC协议,S-MAC采用了IEEE802.11DCF的接入机制。本文在分析了IEEE802.11协议的二进制指数退避算法(BEB),以及倍数增线性减退避算法(MILD)后,提出了一种基于网络性能指标的新退避算法。新算法将无线信道中的时隙利用率映射网络性能指标传输概率,对网络中连续两次发送的时隙利用率进行平均滤波处理,改变重传节点的发送优先级,来调整节点在竞争使用窗口的退避值,以达到有效减少网络的碰撞、提高无线信道的使用效率和网络吞吐率的目的。仿真结果表明,新退避算法能更准确地估计网络当前的竞争状态,有效地提高了网络吞吐率,获得较好的网络性能。

摘要：在无线局域网(WLANs)中,介质访问控制(MAC)协议的设计是一个核心的问题。MAC协议应该满足较高的吞吐量和较好的公平性等要求。根据802.11分布式协同函数(DCF),提出了一种新的高效的竞争窗口(CW)处理机制,称作自适应倍乘增加倍乘减小算法(ADD)。该算法的基本思想如下:每个站点在成功地连续发送n个数据包后,其MAC层的竞争窗口减小为原值的一半,而且n的值根据接入节点(AP)的瞬时流量自适应地调节。大量仿真实验表明:该算法可以通过有效地降低站点之间的冲突概率,来增加系统整体的吞吐量,同时增加不同站点之间的公平性。

摘要：战术Ad hoc网是一种以突发数据业务为主的分组无线网络,业务流实际上具有着一种自相似特性,与以往研究中所使用的泊松业务模型区别很大。自相似业务突发产生成批到达,使得节点缓存队列更加拥塞,排队时延增长。在研究多路重尾ON/OFF源生成自相似业务的基础上,通过对各源的突发情况进行定量分析,提出了一种适用于自相似业务的退避算法。该算法为节点引入适当的竞争系数,使得对于信道的访问可以根据当前网络的突发状态合理分派。实验在OPNET下进行,通过调整网络节点数和突发程度,仿真得到各项统计结果。不论网络时延还是吞吐量,改进后的协议都具有较好的性能。这对战术Ad hoc网络的协议设计、资源的优化配置具有参考价值。

摘要：通过对信道接入协议及退避算法的原理进行研究,针对无线网络的挑战和问题,本文提出基于RBF神经网络的无线信道退避算法的优化设计。该优化设计主要根据网络的整体情况,合理地调节退避算法中的退避时隙间隔,最大程度地降低节点等待信道资源的可能性,使无线网络将短时间地处于拥塞状态。RBF神经网络主要完成网络状态与退避时隙控制间的对应关系的记忆学习。同时,通过在OPNET Modeler中建立仿真场景及学习样本,对所提出的优化设计进行仿真验证。仿真结果表明,本文优化后的退避算法使通信节点在当前网络状况下选择合适的退避时隙,从而有效地降低了不必要的等待时间,通信平均延时降低了17.6%,网络性能得到了整体提高。总之,本文提出的基于RBF神经网络的无线信道退避算法效果更突出。

摘要：随着无线宽带网络的发展,移动数据业务疯狂增长,频谱资源紧缺,为了扩充LTE容量,提高频谱利用率,LAA技术,即在非授权频段部署LTE网络,与其它无线接入技术(如Wi-Fi技术)融合共存的问题,逐渐成为研究焦点。因此,竞争机制中退避算法的设计成为关键。本文主要针对Wi-Fi与LAA共存的场景,基于LBT竞争机制,设计了3种退避算法,并在ns-3仿真平台上实现仿真,对比纯Wi-Fi环境下的性能表现,对退避算法进行合理的优化。

摘要：针对IEEE802.11DCF竞争窗口调整策略,提出了一种新的竞争窗口退避算法HBDCF(Hybrid Distributed Coordination Function)。算法利用了TCP(Transmission Control Protocol)拥塞控制的机制,发送失败时,竞争窗口采用先指数增长,达到阈值后线性增长;发送成功次数达到函数值时,竞争窗口采用先线性递减,后指数递减的方式。采用二维Markov chain模型进行理论分析和通过OPNET对改进算法进行仿真实验。研究结果表明,研究结果表明,该算法在规模较大的网络中能够有效地降低DCF碰撞概率和网络延时,提高系统的饱和吞吐量。

摘要：adhoc网络中各项业务具有着一种统计上的自相似特性,对网络的性能影响很大,早期建立在泊松模型基础上的战术通信网性能及协议的分析评价方法已不再适用.在分析了多重ON/OFF源汇聚模型产生自相似业务的基础上,通过对各节点突发量的定量分析,在二进制指数退避(Binary Exponential Backoff,BEB)算法基础上提出了一种适用于自相似特性的算法.该算法通过引入节点竞争系数,使得对于信道的访问能根据网络的突发状态合理调整.利用OPNET技术对adhoc网络进行了仿真.仿真结果表明:算法改进后的网络时延性能较原来提高5.92%,吞吐量提高6.17%.文中算法对网络的协议设计、资源的优化配置具有参考价值.

摘要：在分析S-MAC协议的工作过程以及退避算法的基础上,针对二进制指数退避机制的缺点进行了改进。通过当前退避窗口值和信道忙计数器来反映当前信道的拥塞状况,使节点自适应地调节退避窗口的大小以减少再次碰撞。仿真结果表明,改进后的S-MAC在高速网络环境中提高了网络的吞吐率,并且减少了能量损耗,表现出更好的网络性能。

摘要：针对 ad hoc 网络各协议层的功能都相互关联的特点,提出了一种在 ad hoc 网络中基于网络平均时延最小的跨层自适应流量分配算法(CLATA)。该算法将网络层自适应流量分配信息传递给媒体接入控制(MAC)层,以改进 MAC 层中的冲突退避算法,实现网络平均时延最小化,提高网络的利用率。仿真实验结果表明,该算法可以动态调整链路之间的流量,并具有快速的自适应性,优化网络资源的利用。