摘要：采用问卷调查与深度访谈相结合的使用后评价方法,对8个广州保障房社区的典型户型的使用实态和居住空间的适老性进行了质化评估。结论为:1)保障房老年住户群体多从事家务劳动,呈现相对单一的休闲模式,他们对空间使用的容错性较高,对户型缺陷认知的敏感度较弱;2)老年人私密性居住空间布局最终影响套型格局和空间流线的适老性;3)多代居住是保障房家庭的典型特征,建议适老性专用保障房的三代之家、两代之家、独居家庭的户型配比为40%:20%:11%。

摘要：分析博物馆导览系统的现状,梳理博物馆导览系统所面临的适老性挑战,根据老年人的行为和认知特征,从心理和生理上分析老年人参观博物馆的特征。通过问卷、访谈和观察等方法,从产品和系统两个层面,分析老年人使用导览系统的过程,并在此基础上,提出基于博物馆导览系统发展形势的适老性体验设计新维度,以期能够为博物馆导览系统的适老性建设提供新思路。

摘要：随着我国老龄化社会的到来,为了更好地为城市老年人提供方便安全的室外休闲活动场所,标识导向的适老化设计日益受到重视。文章分析了武汉户部巷社区公园标识导向现状,结合老年人群体的生理和心理特征,对社区公园适老化标识导向设计的原则进行总结,希望能更好地实现老年人与标识导向的交互、优化老年人的公共休闲环境。

摘要：在城市化、老龄化大背景下,老旧小区进行适老性精细化改造成为新时代人居环境高品质发展的重要方式。以长沙M小区的精美社区项目室外空间改造为例,研究建成环境下适老性改造精细化策略。首先通过小区空间挖潜调研来评析精细化指标适宜性,然后基于小区多元主体需求反馈制定初步改造思路,以营造积极老龄化场景为主线梳理小区健康景观网络体系,并结合小区实际,从3个维度进行探讨:一是老龄休憩场景式设计和现状底图解析(mapping),以图解方式精准把握社区生活空间营造的需求;二是提升公共环境安全性,结合CPTED等理论和方法优化老龄人群户外活动空间网络;三是改善活动场所微气候环境,通过提高场所舒适度系统化地实现“老龄友好”精细化改造目标。

摘要：地铁换乘空间的导视系统是指在地下空间环境中,群体基于目标需求在信息引导下的阶段性寻路系统。本文针对我国人口老龄化趋势,以苏州作为个案,以老年群体的特征与困境切入,就地铁换乘空间导视系统的适老化设计,提出初步的优化建议。

摘要：旅游型村落在发展的过程中,面临着其内部公共设施的改良问题。在面对老年游客和本地老年人两种群体时,公共设施须进行适老性的改良。这种改良与村落本身的微更新相互融合,不可割裂。结合旅游型村落微更新的背景,适老性公共设施的改良路径须包含视觉和功能两个方面。

摘要：基于对深圳市部分现有经济适用房户型使用状况的入户调研数据,从环境行为学和老年心理学的角度出发,分析了老年群体的居住状况以及居住需求,探讨了老年人对居住空间形态的评价以及空间对老年人心理和行为的影响,并在此基础上探讨了深圳经济适用房适老性的设计问题与设计对策。

摘要：城市公园绿地是承载老年人日常游憩的主要载体,度量其适老性影响因素对于提升公园品质具有重要意义。从老年人对城市公园绿地的使用感受出发,建立城市公园绿地适老性评价指标体系,基于评价指标体系和问卷调查所获数据,采用结构方程模型法构建4个评价维度共14个影响因子变量的城市公园绿地适老性评价模型,定量分析影响城市公园绿地适老性的主要因素和内在因果关系。结果表明,环境舒适性、环境安全性、空间可达性以及健康交互性四项潜变量对城市公园绿地适老性均存在正向相关性,其中环境舒适性对老年人游憩满意度影响最大;休憩设施完备度、无障碍设施配置度、夜间照明配置度、园路通畅性、活动场所丰富度等观测变量对其所属潜变量的作用更明显,是影响适老性的主要因素。根据研究结果提出提升城市公园绿地适老性设计策略,可为城市公园绿地的适老化设计和改造提供参考。

摘要：随着我国人口的迅速老龄化,对居住区环境景观设计的适老性需求也日益突显。文章基于老年人的生理、心理习惯及养老服务的要求,采用行为观察、活动注记和问卷访谈等方法,对居住区景观环境中的适老性设计进行POE评价,在此基础上强化应用人文关怀要素、康复景观理念、"五觉"弥补性景观设计作为居住区景观环境适老性设计的基本原则,以期为居住区景观环境适老性设计提供指导。

摘要：当前居民点布局侧重于单一时相的考虑,对多时相变化考滤不足,使得布局效果不理想。针对该问题,提出了乡村人居环境适老性居民点布局多时相遥感优化算法。设计适老性居民点布局多时相遥感图像检测过程,获取两相遥感图像差值图像。经过多分辨率分解,分析图像不同尺度检测结果,计算合理布局尺度。提取梯度方向直方图的峰值,识别布局边界线。利用二维Gabor滤波器,获取一组滤波图像幅值,得到多时相遥感图像纹理结果。在像元尺度上,通过相对辐射校正检测图像像素级变化,实现对遥感图像的配准。基于配准结果,采用网格约束方法布设控制点。由案例分析结果可知,该算法居民点布局效果与理想布局效果一致,且IPA指数为0~10,说明本文研究算法取得了理想效果。