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用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究
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《小型微型计算机系统》2005年 第3期26卷 461-465页
作者：陈燕 ZHAO Hai 赵海 张德干 张晓丹大连海事大学管理系辽宁大连116000 东北大学信息学院辽宁沈阳110006 
针对将面向属性的归纳和粗糙集理论相结合的现有类化方法中存在的属性概化过重地依赖于阈值控制以及没有考虑属性动态变化的缺陷,提出了一种新的类化方法,即通过对分层类化方法的研究,在考虑最小信任度和最小支持率两因素的前提下,提出...
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