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结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测: 收藏
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引用; 《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第2期43卷 282-288页; 作者：庄会富邓喀中余美范洪冬中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221116 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059; 提出一种结合逆高斯模型（inverse Gaussian model,IGM）和KI（Kittler-Illingworth,KI）最小错误率准则的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）影像非监督变化检测方法。假设差值影像中未变化类和变化类服从混合IGM,结合贝叶...; 提出一种结合逆高斯模型（inverse Gaussian model,IGM）和KI（Kittler-Illingworth,KI）最小错误率准则的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）影像非监督变化检测方法。假设差值影像中未变化类和变化类服从混合IGM,结合贝叶斯决策理论,自动求取满足KI最小错误率准则的阈值。在两组多时相SAR数据上分别设计了两组实验以验证本文方法的有效性。实验表明,本文方法可以更好地估计差值影像中未变化类和变化类的概率密度分布,得到合理的决策阈值,有效提高变化检测图的精度。; 来源：详细信息评论

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