摘要：在再制造逆向物流中,回收/拆解中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注回收/拆解中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的多阶段选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列。

摘要：Abstract本文研究了区间图上可带负权的2-中位选址问题.根据目标函数的不同,可带负权的p-中位选址问题(p≥2)可分为两类:即MWD和WMD模型;前者是所有顶点与服务该顶点的设施之间的最小权重距离之和,后者是所有顶点与相应设施之间的权重最小距离之和.在本篇论文中,我们讨论了区间图上可带负权2-中位选址问题的两类模型,并分别设计时间复杂度为O(n^2)的多项式时间算法.

摘要：一、内容及解析,1.内容.利用平移变换研究最短路径中造桥选址类问题2.内容解析.最短路径问题在现实生活中经常遇到,初中阶段主要以“两点之间线段最短”,“连接直线外一点与直线上各点的所有线段中,垂线段最短”为知识基础,有时还要借助轴对称、平移等变换进行研究.平移的有关概念及性质是刻画数量关系、变化规律的重要数学模型,也是发展模型观念的良好载体.平移变换可将角、线段移到适当的位置,使分散的条件相对集中,促使问题得到解决.解决实际问题时往往可以通过平移,使散状的图形得以集中,从而方便运用整体思想进行求解。

摘要：结合当前沥青路面施工实际,分析了影响拌和站选址的主要因素和主要费用,提出了主要费用计算方法,并以客观条件为前提,从技术角度、经济角度提出了单个拌和站选址模型。

摘要：居住区详细规划教学中存在忽视城市、设计程序各阶段相互脱节、居住区基本术语和相关规范理解僵化等问题。通过引导学生进行概念性研究、通过将居住区选址问题引入居住区详细规划教学过程的尝试,使学生真正得到城市规划思维的精髓。

摘要：RDC作为物流网络中的重要节点,其对提升物流整体水平有着重要意义。企业选择合适的地点建立适量的RDC,可以减少物流费用,加强自身竞争力,提高经济效益。文章采用集合覆盖模型对离散型选址问题做了描述,并以"百蝶杯"第三届全国大学生物流仿真设计大赛赛题中物流网络规划部分为例,进行了实例分析。

摘要：对树形无根多刚体系统,恰当选择与零刚体直接相连的刚体,可使零刚体到所有刚体路径长度总和为最小,从而最大限度减小运动分析的计算量。就选址问题使用图论方法提出了解决方案,结合实例阐述了树形无根多刚体系统结构描述的优化流程。针对树型系统特点,改进了Floyd算法。

摘要：文章研究物流网络规划问题中的RDC选址问题,考虑仓库维护成本和物流运输费用的影响,建立运输模型并设计隐枚举算法进行求解,为企业建设RDC提供理论依据和决策支持。文章以某家电公司在川渝地区的RDC选址问题为例进行分析研究,对算法进行量化研究,发现计算得到的新方案与现有方案相比大幅减少了总运营费用。

摘要：今年7月以来,河南省郑州、新乡、鹤壁等地遭遇罕见的极端特大暴雨天气,持续强降雨造成多地出现洪涝灾害,全省150个县(市、区)、1663个乡(镇)受灾,受灾群众30616户,倒塌房屋89001间,对人民群众生产生活以及经济社会发展造成严重影响和巨大损失。在党中央、国务院的坚强领导下,在全国人民倾顷力支援下。

摘要：针对传统算法解决复杂非线性规划收敛速度慢、寻优精确度低等问题,文章介绍并设计了模拟退火算法、自适应免疫遗传算法以及Python调用COPT求解器三种算法对地铁-货车联运的地铁转运站选址问题进行求解。最后,以西安市地铁网络为例,分别运用这三种算法对地铁转运站选址问题进行求解,并对求解结果进行比较分析。结果表明,Python调用COPT求解器的算法在解决地铁转运站选址问题时,相较于自适应免疫遗传算法和模拟退火算法有着卓越的计算效能和精确度。