摘要：分销网络设计属于战略决策问题,短期内不宜改变,但分销网络可能面临各种设施中断风险,因此必须在网络设计阶段对设施中断风险加以考虑。考虑设施中断风险和防御并集成库存控制决策的分销网络设计问题,基于非线性规划方法建立一个有容量约束的选址-库存问题优化模型,设计相应的遗传算法予以求解。算例分析结果表明:在分销网络设计阶段就考虑设施中断风险和防御,可以显著降低将来可能发生的应急成本;系统对中断风险、惩罚成本因子、设防成本调整参数等因素的反应较敏感。

摘要：构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存集成优化新模型,该模型允许存在瑕疵品并导致缺货。设计了一种改进的自适应混合差分蛙跳算法(Adaptive Hybrid Differential Frog Leaping Algorithm, AHDFLA),该算法将差分进化算法的变异操作与蛙跳算法的寻优操作相结合,同时对三种局部寻优策略进行改进,最后增加审判操作来综合提高原始蛙跳算法的收敛速度和全局寻优能力。进而采用AHDFLA算法对该模型进行求解,最后通过对算例中部分参数进行敏感性分析,得出不同参数对总成本的影响,可为企业运营管理提供科学的决策参考。

摘要：本文构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存协同优化新模型,该模型允许缺货,有资源约束且考虑数量折扣;同时设计了一种融合模拟退火思想的双种群独立进化的自适应差分算法(Adaptive Simulated Annealing Differential Algorithm,ASADE)对该模型进行求解,并通过算例与自适应差分算法、改进的蛙跳算法进行对比,证实了ASADE算法的有效性。最后进行了敏感性分析,讨论相关参数变动对总成本的影响,可为管理者更好决策提供有益的依据。

摘要：基于动车零部件配送网络优化是提高铁路运营服务质量和降低运营成本的关键因素,研究高铁动车零部件维修配送网络中配送中心选址、关键零部件采购批量和安全库存设计联合优化问题尤为重要。构建相应的优化决策模型,并以上海铁路局的动车零部件配送网络和库存优化实际背景为例,进行相应的实证研究。研究结果表明:固定建设成本对配送网络的构建影响较大,企业需要具有前瞻性地选定配送中心位置;储存成本与配送网络构建成本高度正相关,可以降低单位储存成本来优化总成本。

摘要：针对装配型制造企业供应链集成优化问题,建立了随机需求情形下整合供应商选择和各层级之间运输方式选择的多层级选址—库存模型。该模型通过对供应商的选择、装配厂和分销中心的选址、相邻两层级之间的分配服务关系及运输方式的确定,实现整体供应链网络成本最小化。为求解此混合整数非线性规划模型,设计了一种矩阵编码的改进自适应遗传算法。仿真实验表明,该算法的解的寻优能力明显优于标准遗传算法,得出了供应链总成本与装配厂的最大提前期存在一定规律性的结论。