摘要：为了改善广泛使用的广度优先证书路径构造算法在工作时缺乏灵活性的缺点,利用古典概率模型的思想设计了一种描述证书权威(certificate-authority)的选择因子的计算方法,并将其应用于证书路径构造算法。针对多种不同信任模型的实验结果表明,选择因子的使用使得新算法相较于广度优先算法减少了节点测试数量,且提高了针对多种潜在实际应用状况的灵活性。

摘要：为解决传统A^(*)算法在路径寻优中存在转弯次数较多、计算效率低下的问题,提出一种改进A^(*)算法。引入转弯惩罚机制和“选择因子”优化A^(*)算法的估价函数,利用惩罚机制对需要转弯的节点增加代价,减少路径转弯次数,利用“选择因子”减少传统A^(*)算法在路径寻优过程中搜索所有相同代价的冗余节点带来的额外开销,提升路径搜索效率。通过该算法解决复杂列检环境的AGV(automated guided vehicle)路径规划问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了改进A^(*)算法在不牺牲最短路径的情况下转弯次数较少,搜索的节点数量更少,计算效率更高。

摘要：选择定位元件是夹具设计中的一项重要任务,直接影响工件相对于刀具的正确位置。为此提出一种基于层次分析法的定位元件选择算法。在综合分析定位元件的影响因素后,构造了定位元件选择因子的定量表达式。运用层次分析法建立了多方案的层次结构模型,并根据判断标度法与选择因子提出各层次中各因素判断矩阵的构造方法。根据判断矩阵的一致性检验,提出作为候选定位元件决策指标的组合权重确定方法。基于层次分析法的定位元件选择算法能够给出定位元件的选择排序,既为设计人员提供定量选择依据,也为计算机辅助夹具设计系统的开发提供技术支持。

摘要：文章给出三种实现多分文选择结构的方法,主要是利用INSTR函数确定开关语句中的选择因子来实现多分文选择结构的方法。