摘要：通用学习设计以“通达性”为目标,强调多样性和选择性。生活数学教师在通用学习设计理念下开展教学,注重内容表征、行为和表达方式、参与方式的多样化,能增加课程的可理解性和通达性,最大化适应不同学生的感知和理解课程内容的风格及偏好,最大程度减少学生学习障碍,帮助学生更好地获取知识与技能,从而提高课堂教学有效性。

摘要：芳香噻嗪类衍生物被证明是一类选择性较好的高活性醛糖还原酶抑制剂(ARIs).本文对44个芳香噻嗪类化合物进行了分子对接(docking)和三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,并探索了此类化合物与醛糖还原酶(ALR2)的作用机理.醛糖还原酶与醛还原酶(ALR1)活性位点的叠加结果显示,ALR2中残基Leu 300和Cys298的存在是化合物1m具有高选择性的原因.分别建立了比较分子场分析方法(COMFA,q^2=0.649,r^2=0.934;q^2:交叉验证相关系数,r^2:非交叉验证相关系数)和比较分子相似性指数分析方法(CoMSIA,q^2=0.746,r^2=0.971)模型,并对影响此类化合物生物活性的结构进行了鉴定.结果显示,两个模型均具有较高预测能力并通过测试集中的7个化合物进行了验证,其中CoMFA模型和CoMSIA模型的预测相关系数(r_(Pred)~2)分别为0.748和0.828.3D-QSAR模型中的三维等值线图表明,在化合物1m的苄基环上C3和C4位置以及苯并噻嗪母核上C5和C7位置进行改进可能对生物活性的提高有利,此预测与我们前期报道的苯并噻嗪母核C7位改进结果一致.本文所建3D-QSAR模型能够在理性设计具有更高生物活性的新型ARIs中发挥重要作用.

摘要：针对含水100%、油层出水的桩106-18-21井,研制了选择性堵水剂JCT.该剂由聚合物组分、改性氨基树脂组分、Cr3+交联剂(重铬酸盐+硫代硫酸盐)、水配制而成,其中聚合物组分为未分离的丙烯酰胺反相乳液聚合反应产物,是JCT具有封堵选择性的主要因素.讨论并介绍了各组分的组成、配方及制备方法.筛选出了形成的凝胶强度和弹性均好,成胶时间在20～26小时范围,聚合物组分+树脂组分质量分数递增(3%+3%～6%+6%)的4个堵水剂配方,作为桩106-18-21井堵水施工的4个段塞,设计注入量分别为22、20、10、10 m3.该井实施堵水施工后1.5个月,产液量和产油量达到45 t/d和15 t/d并维持4.5个月之久.介绍了堵水施工工艺.表2参4.

摘要：低压配电中对重要负荷的线路和设备设置的保护,需要兼顾可靠性、安全性和经济性。当重要负荷的线路和设备出现故障时应及时切断回路,但不能波及没有故障的重要设备和线路,同时还需要考虑经济性,在保证安全可靠的前提下,尽量节约成本。这对配电系统的系统结构和设备选型提出了很高的要求。文章对于这方面的问题进行归纳和总结,以帮助设计人员更好地构建配电系统和选择适合的过电流保护电器。

摘要：报道了测定电镀液中锡、铅的一种简易、快速的螯合滴定法。方法是先用ＥＤＴＡ螯合锡（Ⅳ）、铅（Ⅱ）和其它金属离子，然后分别用三羟基苯甲酸、Ｈ２ＳＯ４－ＢａＣｌ２为解蔽剂，释放析出相应的锡（Ⅳ）和铅（Ⅱ）、研究了在测定锡、铅时，共存离子的干扰和消除。此法已被用于锡－铅合金电镀液和无氰镀层铅基合金中锡、铅含量的测定。

摘要：以对硝基苯甲醇(p-NBA)和六水合硝酸镍的络合物为模板分子,丙烯酰胺(AM)为功能单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)为交联剂,采用本体聚合设计制备了镍纳米粒子分子印迹聚合物(Ni-MIP),通过FTIR、UV-Vis、SEM和TEM等手段进行了表征。以非分子印迹聚合物Ni-NIP和空白非印迹聚合物NIP为对照,考察了Ni-MIP对p-NBA的催化活性和选择性。结果表明:以水为溶剂时,过氧化氢(质量分数30%)氧化p-NBA的反应中,Ni-MIP为催化剂,反应1 h时p-NBA转化率72%,高于Ni-NIP(64%),NIP没有催化效果;在p-NBA结构类似物邻硝基苯甲醇(o-NBA)的反应中,Ni-MIP的转化率仅为24%,明显低于Ni-NIP的转化率(64%),说明Ni-MIP催化剂具有与底物分子p-NBA相匹配的印迹空腔位点,可实现特异性识别催化。

摘要：详细分析了景观照明与传统的路灯供电方案存在的明显差异,并结合工程实例,着重阐明市政道路中的景观照明易于出现的技术难题,并探讨了最佳解决方案。

摘要：谈鲁迅杂文,我们有如此的体会:深刻的观察、透彻的论述总是与生动奇特、放射着艺术光彩的形象画面相联系;“一般”与“个别”之间,总是那么自由往复、不着痕迹地巧妙变化着。究其原因,自然包括主体的艺术技巧、语言素养、知识结构、辩证思维、生活经验等方面;

摘要：k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用.但是该方法仍然对噪声和参数k比较敏感,并且在k邻域内不同类的样本数经常严重失衡,导致分类性能下降.针对上述问题,设计了一种选择性自适应k子凸包分类方法.首先根据k子凸包分类的特点给出冗余数据、噪声和决策邻域的概念,并对数据进行网格化处理.然后采用留一法对数据集进行选择性修剪,去掉冗余数据和噪声;并为每个样本学习一个不同的决策邻域,使得不同样本的决策邻域能够自适应变化.实验表明,该方法不仅缩小了问题规模,而且分类性能也有显著提高.

摘要：瞬时受体电位香草酸型通道第三亚型(transient receptor potential vanilloid 3,TRPV3)与伤害性感受、热感受等重要生理功能密切相关,发现靶向TRPV3通道的选择性小分子拮抗剂对深入研究TRPV3通道的病生理功能和促进TRPV通道的基础研究和新药靶点研究具有重要的意义。本文基于已知的TRPV3小分子拮抗剂,提出基于配体的计算机辅助药物设计的方法进行选择性小分子拮抗剂的骨架跃迁,采用三维形状和静电相似性的虚拟筛选策略,对PKU-CNCL、Specs化合物库进行大规模的虚拟筛选;同时以TRPV1晶体结构为模板,并结合TRPV3的已解析出来的N末端ARD区域的晶体结构,构建了人TRPV3的晶体结构的单体模型,以TRPV3单体模型进行了TRPV3小分子拮抗剂的分子对接分析,将其应用于虚拟筛选和骨架跃迁中。经过两轮的虚拟筛选和生物活性评价,发现了对TRPV3具有选择性抑制作用且抑制活性IC_(50)为18.0±1.1μmol·L-1(n=4)的新型骨架结构化合物V-39,该化合物与TRPV3相互作用的重要氨基酸残基为第310和314位组氨酸以及第577位精氨酸。本文研究结果可以用于进一步的结构改造和优化,有助于指导新型的TRPV3选择性拮抗剂的药物设计。