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基于Matlab的选择排序算法教学设计
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《科技视界》2022年 第22期 86-88页
作者:卫泽刚 张小丹 赵军娣 刘飞 钱郁宝鸡文理学院物理与光电技术学院陕西宝鸡721016 宝鸡高新凤师实验小学陕西宝鸡721016 
针对非计算机工科专业学生排序算法学习和编程实现所面临的困惑,采用循序渐进、由浅入深、难点分析、拓展练习的思路对选择排序方法进行了详细讲解,将选择排序过程分解为在数组中寻找最值和数据交换两个简单步骤,然后提供了选择排序算法...
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冒泡排序选择排序效率及稳定性分析
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《数字技术与应用》2022年 第12期40卷 81-84,97页
作者:司长安 付珊喀什大学 
对冒泡排序选择排序两种算法的效率及稳定性进行分析。通过交换次数来比较排序算法的效率。通过对一组具有相关性数据的排序来比较稳定性,得出在对一组无序数据排序时,选择排序次数少,效率较高,在对一组相关数据排序时,冒泡法能得...
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计及攻击损益的跨空间连锁故障选择排序方法
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《电网技术》2018年 第12期42卷 3926-3934页
作者:王宇飞 李俊娥 邱健 刘艳丽空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学国家网络安全学院)湖北省武汉市430072 全球能源互联网研究院有限公司北京市昌平区102209 电力规划设计总院北京市西城区100120 智能电网教育部重点实验室(天津大学)天津市南开区300072 
为了揭示电网信息物理系统(power grid cyber-physical systems,PGCPS)中由信息攻击引发跨空间连锁故障的演化过程及爆发可能性,从攻击者视角提出了一种基于攻击损益原则的跨空间连锁故障选择排序方法。首先,分析攻击者在此类故障演化...
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选择排序算法教学设计
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《教育教学论坛》2018年 第35期 196-197页
作者:白洪涛 何丽莉 孙良凤 金龙海吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 
针对非计算机专业学生算法学习和程序实现所面临的困难,采用分阶段、逐步递进的思路对选择排序方法进行了介绍,将选择排序分解为在序列中寻找最值和元素交换两个步骤,提供了选择排序算法的C语言实现。
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服装调查问卷中多项选择选择排序在SPSS中的录入方法
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《西安工程大学学报》2012年 第4期26卷 442-446页
作者:宁冠华 张欣西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 
针对服装领域调查问卷里多项选择选择排序在SPSS中录入与分析存在的问题,结合对西安市女大学生文胸选择倾向的调查问卷中多项选择选择排序的分析,提出了适用于服装专业调查问卷中多选题和排序题在SPSS中的录入方法——多重二分法和...
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一种基于选择排序的快速求核算法
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《电脑与电信》2013年 第10期 55-57页
作者:许超 李相朋武汉纺织大学数学与计算机学院湖北武汉430200 
关于求核的算法有很多,本研究利用选择排序的思想设计了求解等价类的算法,其时间复杂度为O(|C||U|)。在此基础上,设计的求核算法,算法时间复杂度为O(|C|^(2)|U|)。通过实验,证明了算法的正确性和高效性。
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选择排序在C语言中的实现方法探讨
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《科技信息》2011年 第23期 89-90页
作者:王芸新乡学院计算机与信息工程学院河南新乡453003 
排序是计算机程序设计中的一种重要操作,在数据处理中占有极其重要的位置。排序有很多种,选择法是其中一个比较简单而有效的算法。本文详细讨论了选择排序在C语言中的三种实现方法,并对这三种方法在关键字的交换次数和比较次数上进行...
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基于Flash与调试技术对照的选择排序程序设计的教学方法研究
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《教育教学论坛》2017年 第26期 177-178页
作者:王洋吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012 
选择排序是高校《C语言程序设计》教学中的重点,而传统的教学方法在教学实践中效果并不理想。学生易将排序算法的理论与程序代码实践割裂开来,无法建立其直接的联系。探讨使用一种基于Flash动画与调试工具相结合的方法,建立算法自然语...
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简单选择排序算法稳定性探究及其改进
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《软件导刊》2016年 第2期15卷 60-62页
作者:钟全 鲁法明 彭延军山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590 
稳定性是度量排序算法质量的一个重要指标。简单选择排序是一种常见的排序算法,但其稳定性存在较大争议。结合实例探讨经典简单选择排序算法稳定性,并进行改进,在时间复杂度和空间复杂度不变的前提下,提出一种稳定的简单选择排序算法。
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C++程序设计中关于排序的探讨
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《电脑知识与技术》2012年 第11期8卷 7504-7507页
作者:朱洪莉遵义职业技术学院计科系贵州遵义563000 
排序就是在计算机中对不规则数据进行升序或降序排列实现的方法;排序算法有冒泡排序选择排序和插入排序等,各种算法的实现其复杂度都不一样,复杂度的大小体现了算法的优劣。
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