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采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测: 收藏
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引用; 《吉林大学学报（工学版）》2024年第9期54卷 2646-2657页; 作者：杨军韩鹏飞兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070; 针对传统遥感影像目标检测的深度学习网络需要人工设计、过度依赖专家经验、费力耗时等问题,提出了一种基于神经网络架构搜索的遥感影像目标检测方法,通过逐路径采样和进化搜索策略自动构建高效的目标检测网络,完成遥感影像目标检测任...; 针对传统遥感影像目标检测的深度学习网络需要人工设计、过度依赖专家经验、费力耗时等问题,提出了一种基于神经网络架构搜索的遥感影像目标检测方法,通过逐路径采样和进化搜索策略自动构建高效的目标检测网络,完成遥感影像目标检测任务。在DIOR数据集和RSOD数据集上进行了实验,目标检测平均精度达到67.8%和85.5%,FLOPs为208.47 G和201.67 G,在检测精度和计算效率方面均优于Faster R-CNN、RetinaNet、NAS-FCOS、ResNet Strikes Back、HRNet和GRoIE等现有网络模型。实验结果表明,本方法能自动搜索出高分辨率遥感影像目标检测的网络架构,具有比人工设计的经典网络更优越的性能。; 来源：详细信息评论

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