摘要：针对Zigbee网状网络AODVjr路由算法在路由发现过程中引起的节点能耗不均衡问题,提出了一种通过有效选择转发节点,动态建立通信路径的路由选择算法。该算法在定义通信代价函数的基础上,通过限定邻居前区集合来确定待选节点集,并综合考虑待选节点的剩余能量以及待选节点转发数据至下一跳的能量损耗,选择具有最小通信代价的节点转发数据,尽可能的减小节点在路由发现过程中所引起的不必要的能量损耗。仿真结果表明,该算法能够有效地均衡节点能量、降低网络能耗、延长网络生命周期。

摘要：无线通信的覆盖范围大、运行速度快、适用范围广,但由于通信传输信道存在时变特性,受多种干扰影响,导致易出现信号衰减问题。为增强通信稳定性,合理分配信道资源,设计一种基于信道带宽自调节的无线通信路径选择方法。将无线通信信道看作非线性多变量系统,计算信道输入输出响应关联,运用神经网络组建无线通信信道模型;将网络单元划分为高突发、中突发与低突发三种类型,按照统计学原理明确带宽调节区间范围,让信道带宽伴随数据传输规格变化实现自适应调制;创建通信代价函数,利用邻居节点集合确立待选节点,考虑节点剩余能量与节点转发能量损耗,将拥有最低通信代价的路径作为最优通信数据传输途径。实验结果证明,所提方法可有效提高网络吞吐量,且通信时延在0.2ms以内,具备极强的可靠性。

摘要：针对可信计算环境下,传统平台认证中所带来的平台配置信息泄露的问题,提出了一个新型的基于属性的证明方案.建立了该方案的模型,给出了方案的具体构建,包括初始化、属性证书颁发、属性证明及验证、撤销等算法.与现有基于属性的证明方案相比,该方案的通信代价更小,计算效率更高.在标准模型下对该方案进行了安全性证明,结果说明了它的正确性、配置隐匿性及不可伪造性等.

摘要：数据复制正在并行信息系统的设计中起着越来越重要的作用。特别地,为了提高性能和可用性,对集群体系结构的广泛使用经常要求复制数据。然而,维持不同拷贝的一致性带来严重的可伸缩性问题。为了克服这个局限性,基于表决的协议经常被作为一种缩减复制的总开销的方法。为了更好理解它们在实际中的性能,分析了几种表决算法,结果是基于表决的复制协议表现出不错的性能。测试表明ROWA-A(read-one/write-all-available)协议对于需要大量数据复制的应用是最好的选择。

摘要：在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响 ,本文主要通过实例讨论数据分配的原则 ,分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究 ,并对动态分配也做了一些比较分析 ,在研究过程中 ,把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑 ,以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案 。

摘要：一般粗粒度并行遗传算法(CGGA)的性能受诸多因素的影响表现不尽如人意。以降低通信代价为主要目标,受物种金字塔模型的启发,设计了一种双阈值限制下的自调整堆结构,并对其堆调整具体操作进行了改进,以期望改进后算法中种群间的通信代价大幅度降低,优化收敛速度,提高算法效率。通过对遗传算法的几个典型测试函数通信量的分析和实验表明,基于该模型的并行遗传算法在降低通信代价、提高收敛速度、优化最终解方面收效明显。