摘要：在中外合作办学背景下,对全英文研究生专业课“通信理论”课程体系进行了建设与实践,采用案例教学、新媒体教学及闯关式辅助教学等方式基于世界一流大学教学模式的改进型教学体系,提供为学生打好基础的英语专业词汇集,引导学生进行个性化要点提炼,课后复习要点提示的兼顾学生英语水平的课程进度辅助计划,配套教师案例与新媒体教学能力提升和一流专业教材的课程资料库建设,取得了良好的培养效果和师生反馈,可为同类课程体系建设提供有效参考。

摘要：随着半导体、微电子等领域的技术突破，人类所设计的电子计算设备的计算能力正在不断增强。著名的摩尔定律仍然有效。在这种大的背景下，计算科学的主题也在悄悄地发生着变化。与过去通过并行方式来提升计算能力相比，目前可扩展并行计算的目标正在变得更加多样化。

摘要：TN911 2006065349色散控制孤子系统的设计方法研究=Application research on design of dispersion managed soliton systems[刊,中]/徐铭(深圳大学信息工程学院新技术研究中心．广东,深圳(518060)),吉建华…//量子电子学报．—2006,23(2)．—246-251通过研究色散控制孤子(DMS)系统的传输理论,确定所研究的系统参数受限度,给出了DMS传输系统设计的步骤。作为优化设计DMS系统传输参数的例子,将DMS传输系统应用于一段实际的干线网络。研究表明。

摘要：分析了调幅制干扰信号下,实际共址天线干扰抵消系统的干扰抵消性能。给出调幅制(AM, amplitude modulation)信号下干扰抵消系统稳态权值表达及其结构特性,推导出载频和边频干扰抵消比的计算式,分析得到干扰抵消比的影响因素及其影响规律。干扰抵消系统的稳态权值为载频和边频最优权值按功率比的加权,信号带宽增大将增大载频和边频最优权值的离散性,从而导致干扰抵消比的下降。边频干扰抵消比比载频干扰抵消比随信号带宽增大而下降的程度更加明显,通过提高系统增益来提高系统干扰抵消比的程度有限。给出干扰抵消比极限与等效传输延时之间的关系,提出干扰抵消系统在调幅制AM信号下提高干扰抵消比的设计方法。仿真结果验证了理论分析的正确性和有效性。

摘要：本文利用熵、互信息、概率统计等工具，从不同的侧面，研究了完善保密密码体制的实现。其结果将有助于推广保密系统的通信理论及基于Web的密码体制的设计和应用。

摘要：Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能。Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现 ;而对于接近Shannon容量的LDPC码 ,则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码 ,电路实现较为复杂。另一方面 ,采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法 (及其简化形式 )的Turbo译码更加容易实现 ,且计算复杂度更低。将Turbo编码与LDPC码的译码相结合 ,对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码 ,可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度 ,并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用。

摘要：循环码单位元和生成函数可生成理想的不同生成元。单位元以其独特的性质在编译码理论分析和实用通信系统纠检错设计中发挥了很大的作用。由于它不像生成函数那样直观，对它的研究还很不充分。本文提出一种利用有限域ＧＦ（ｑｍ）上离散博里叶交换（ＤＦＴ）来求循环码单位元的新方法，着重分析了有限域上时域多项式环的理想和它的ＤＦＴ之间的同构。应用这种方法可以求得任意ＧＦ（２）上循环码的单位元。与以往的时域分析法相比具有概念清晰、方法简便的优点。本文最后以实例说明应用本法求单位元的具体方法。

摘要：人类文明发展到使用语言和文字后，就产生了保密通信和身份认证问题，这是密码学的主要任务。古典密码学与其说是一门科学，不如说更像是一门艺术，它们反映出古人的高超智慧和绝妙想象力，并且蕴涵了现代密码学思想的萌芽。1949年，信息论的创始人香农（Shannon）发表了名为《保密系统的通信理论》的文章，为密码技术的研究奠定了理论基础，由此密码学成了一门科学。而在此之前的编码方法被称为古典密码学。

摘要：本文分别介绍了并行DSP的结构特点,FPGA在信号处理系统中的应用特点以及CPCI总线的发展现状,阐述了基于CPCI总线的多DSP和FPGA信号处理系统在高速处理能力、系统灵活重配置以及高速传输、可靠稳定的总线接口等性能方面具有巨大的优势,反映了实时信号处理系统的设计趋势。

摘要：This paper focuses on the extraction of a harmonic signal from multiplicative and additive noises. A method is proposed in two stages: (1) to square the original discrete time series, which in- cludes both signals and noises, and form a new time series. By this means, the multiplicative noise is converted to additive noise; and (2) to filter out the noise by using existing noise removal schemes. With a large amount of simulation, experimental results demonstrated the efficiency and effective- ness of this newly developed method in terms of Signal-to-Noise Ratio (SNR) and other criteria. From the experiment, it is also found that: the two kinds of noises affect the SNR differently. In gen- eral, the SNR is not influenced by multiplicative Gaussian noise regardless of its variance. However, if both kinds of noise exist, the SNR decreases with the incensement of the Variance of Additive Noise to Multiplicative Noise Ratio (VAMNR). This analysis is also supported by simulation work.